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脱发难题有新招:振东制药达霏欣推出“内服外治”方案,助力毛囊新生
发布时间:2025/07/24
近年来,随着生活压力加剧、作息不规律及环境因素影响,脱发、白发问题呈现年轻化趋势,成为困扰现代人的普遍健康难题。面对庞大的市场需求,传统单一治疗手段逐渐显露出局限性。近日,专注毛发健康领域22年的达...
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“大健康”中医药技术壁垒下,振东制药靠“一问一答”成功破局
发布时间:2025/06/26
6月17日,中国药理学会党委书记杜冠华率专家团队赴振东制药开展专项技术对接,全国学会服务地方产业发展项目正式启动。此次会议聚焦中药现代化研发重难点,诚邀全国中医药专家共同讨论“大健康”新时代背景下传统药...
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振东出题,专家解题:“大健康”背景 下,振东制药率先“破冰”!
发布时间:2025/06/25
6月17日,全国学会服务地方产业发展试点项目正式落地山西。该项目由中国科协主导,振东制药协办,研发总裁游蓉丽主持。旨在通过嫁接全国学会的学术资源助力山西地区药企实现技术升级,推动当地中医药企业集群全面...
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振东集团资助范围辐射全国,形成”爱出者爱返”的闭环
发布时间:2025/06/11
在商业与公益的天平上,山西振东健康产业集团选择了后者——即便负债也要坚持的”变态慈善”。这家从太行山走出的民营企业,用32年时间构建起一套独特的公益生态系统,累计捐赠超10亿元,将”与民同...
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“酷”大脑研究的扭曲观念扼杀了心理治疗
发布时间:2020/03/31
‘对于人类的每一个问题,总是存在着众所周知的解决方案-简洁,合理和错误。” 人类从来没有遇到过比了解我们自己的人性更复杂的问题。而且,不乏任何试图探究其深度的简洁,合理和错误的答案。 在我职业生...
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SpaceX赢得NASA合同,使用新型Dragon XL工艺将货物运送到月球网关
发布时间:2020/03/31
美国国家航空航天局(NASA)挖掘出一种尚未建造的SpaceX货运飞船,用于向尚未发射的绕月轨道前哨基地运送补给品。 SpaceX的机器人Dragon XL是其主力Dragon太空船的圆柱形超大型版本,将作为第一批从NASA获得...
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Spaces应用程序使人们可以参加VR中的Zoom会议
发布时间:2020/03/30
一个名为Spaces的新PC VR应用程序使用户可以从VR内部加入Zoom会议和其他视频通话。 该应用是根据最近发生的COVID-19大流行而开发的,该大流行已经使世界各地许多人在家中工作并使用诸如Zoom之类的虚拟会议...
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汇盈医疗声称其AI可以从CT扫描中检测冠状病毒,准确率达96%
发布时间:2020/03/30
总部位于中国惠州的医疗设备公司慧英医疗声称已开发出一种AI成像解决方案,该解决方案使用CT胸部扫描来检测COVID-19的存在。该公司断言,如果不使用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)(COVID-19的标准测试方法),...
一致的人工智能推出了Swarm,这是一个用人工智能“放大”商业决策的平台
发布时间:2019/03/06 新闻 浏览次数:934
如果AI在人类的帮助下表现得比单独使用更好怎么办?这就是Unanimous AI,一家总部位于旧金山的初创公司,一直在要求四年的大部分时间,怀疑论者很快就能够为自己找到答案。在得克萨斯州奥斯汀的South by Southwest之前,Unanimous被选为2019年大会的决赛选手,该公司宣布推出Swarm测试版,这是一个用于放大业务的按需软件即服务(SaaS)平台人工智能的决策。
独特的,Unanimous’平台利用群体智能,这是一种生物现象,其中有机体组(如鸟类,蜜蜂和鱼)形成闭环系统以产生见解。团队成员 – 即销售人员,营销人员,工程师,会计师,高管,人力资源代表,分析师,影响者和其他人 – 使用PC或移动设备通过Web浏览器登录Swarm,并共同尝试将光标移至答案一个问题。一直以来,算法根据光标运动推断群体成员的信念并相应地权衡他们的贡献。
斯坦福大学的计算机科学家兼首席执行官路易斯罗森伯格在最近的一次电话采访中告诉VentureBeat,“人类的经验,知识,智慧和直觉都没有在这些大数据集中得到体现”。 “在过去四年中,[该系统]从数十万个问题中吸取了教训。您可以将其视为反馈循环系统。这是聚集情绪。“
有它的优点:在斯坦福大学医学院进行的一项研究中,Unanimous’系统诊断肺炎“显着”更准确地 – 22% – 比独立工作的放射科医师团队减少了33%。它还比任何出版物,以及年度时间人物,特朗普总统的支持率以及去年超级碗的确切分数更准确地预测了过去三年的奥斯卡奖获得者。
也许最着名的是,Unanimous正确地预测了2016年肯塔基德比赛的结果,击败了542比1的赔率。
对于罗森伯格来说,他是90年代初为美国空军提供世界上第一个增强现实系统的先驱之一,群体智能是一种以人工智能本身无法提升人类能力的方式。 “大多数人工智能公司都专注于在大数据中找到模式,基本上,这只适用于以非常一致的方式放入数据库的数据,”他说。 “我们要问的问题是,我们如何将人群联系在一起并使他们更聪明地使用人工智能?我们怎样才能把一群人变成人工专家呢?“