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汇盈医疗声称其AI可以从CT扫描中检测冠状病毒,准确率达96%

发布时间:2020/03/30 科技 浏览次数:101

 

总部位于中国惠州的医疗设备公司慧英医疗声称已开发出一种AI成像解决方案,该解决方案使用CT胸部扫描来检测COVID-19的存在。该公司断言,如果不使用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)(COVID-19的标准测试方法),它可能会在世界各地有用。

英特尔在今天的博客文章中强调了慧英的工作,据慧英说,慧英是英特尔AI Builders计划的成员,该计划是针对OEM,系统集成商和软件供应商的市场支持计划,它根据4,000多个CT数据开发了该解决方案的基础算法。冠状病毒病例。它分析了所谓的肺部毛玻璃样不透明(GGO),它表示气隙已部分充满,以及其他指示可疑COVID-19感染可能性的指标。

Huiying的解决方案运行在针对Google TensorFlow框架进行了优化的Intel处理器上,并与Intel的OpenVINO框架一起部署用于机器学习开发,因此,该解决方案的安装仅需一天时间,而处理3幅CT图像(只需500幅图像)就只需2-3秒。此外,该产品声称具有96%的新型冠状病毒性肺炎(NCP)分类率,并且可以在云端或本地运行。

慧英表示,已与华为合作,与医疗专业人员和机构进行交流,分享其解决方案,并声称该解决方案已在20多家医院中使用。慧英计划在菲律宾的碧瑶综合医院安装该系统,并于最近将其带到厄瓜多尔的一家医院,该医院的另一个组件正在跟踪患者的病情以确定治疗效果。 (据华为称,这使厄瓜多尔成为拉丁美洲第一个在两个当地医院中都启用了AI诊断系统的国家。)

除了慧影之外,包括阿里巴巴,RadLogics,Lunit,DarwinAI,Infervision和Qure.ai在内的公司还声称,他们已经创建了能够在X射线或CT扫描中高度精确地隔离COVID-19的系统。中国医学研究人员的早期工作和在《放射学》杂志上发表的系统显示了相似的结果。

但是目前,美国疾病控制与预防中心建议不要使用CT扫描或X射线来诊断COVID-19,美国放射学院(ACR)以及加拿大,新西兰和澳大利亚的放射组织也建议不要这样做。那是因为即使最好的AI系统有时也无法分辨出COVID-19与常见的肺部感染(例如细菌性或病毒性肺炎)之间的区别。

因此,英特尔告诫说,CT扫描结果本身并不是确定冠状病毒感染的“结论”。相反,英特尔数据平台营销集团业务开发经理许成解释说,他们可能在诊断过程中发挥了作用,表明需要进一步测试。

“这是对标准实验室测试的补充,” Cheng补充说。 “简单地说,对于医疗保健专业人员和政府官员来说,分配资源并阻止病毒传播而不知道谁被感染,它们位于何处以及如何受到影响是一项挑战。”

为此,ACR本身发布了一个针对AI的开放项目调用,可以从CT扫描中检测到COVID-19。希望这将促进在没有很多放射线医生的医疗机构中开发工具;仅在美国,预计到2025年放射医师的短缺将达到数万。

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