Airbnb和其他三个P2P租赁平台同意共享有限的泛欧盟数据

 
欧盟委员会昨天宣布，它已与度假租赁平台Airbnb，Booking.com，Expedia Group和Tripadvisor达成了一项数据共享协议，并称该安排为“具有里程碑意义的协议”，这将使欧盟统计局能够发布短期住宿数据。整个集团通过这些平台提供的住宿。
它说，它希望鼓励点对点租金的“平衡”发展，并指出整个欧盟都对这样的平台给当地社区带来了不可持续的压力感到担忧。
预计欧盟统计局将在今年下半年发布第一批统计数据。
“旅游业是欧洲的一项重要经济活动。短期住宿租金为游客提供了便利的解决方案，并为人们带来了新的收入来源。与此同时，人们担心对当地社区的影响。”负责内部市场的欧盟专员蒂埃里·布雷顿(Thierry Breton)在一份声明中说。
“这是我们第一次获得可靠的数据，这些数据将为我们与欧洲各城市正在进行的有关如何平衡解决这一新现实的讨论提供信息。该委员会将继续支持合作经济的巨大机遇，同时帮助当地社区应对这些快速变化带来的挑战。”
根据欧盟委员会的新闻稿，将与欧盟统计局持续共享的数据包括预订的住宿天数和客人人数，这些数据将在“市政府”级别汇总。
欧盟委员会写道：“平台提供的数据将经过统计验证，并由欧统局汇总。” “欧盟统计局将结合从平台获得的信息，为所有成员国以及许多单个地区和城市发布数据。”
我们询问委员会平台是否将共享其他任何数据，包括有关出租房屋数量的汇总信息;以及租金是全部财产还是居住的房屋中的房间，但委员会发言人无法确认在当前安排下将提供任何其他数据。更新：现在已经确认第二阶段将涉及发布更多数据-有关详细信息，请参见下文。
她还告诉我们，在欧盟范围内对市政当局的定义可能有所不同，因此，并非总有这样的情况：欧盟统计局可以提供城市级别的数据。
近年来，欧盟的多个城市-包括阿姆斯特丹，巴塞罗那，柏林和巴黎-都试图对Airbnb和类似平台施加限制，以限制其对居民和当地社区的影响，认为短期租金会减少住房存量和抬高租金价格，挖空当地社区并造成其他形式的反社会破坏。
但是，欧洲最高法院在12月的一项裁决(与法国旅游协会针对Airbnb提起的法律诉讼有关)为此类城市提供了相反的解决方案，法官认为Airbnb是在线中介服务，而不是房地产中介。 。
根据现行的欧盟互联网业务法律，CJEU的裁决使城市更难施加更严格的限制，因为此类服务仍受现有电子商务规则的监管。尽管欧盟委员会表示将在今年出台《数字服务法案》，该法案旨在升级平台的责任规则(至少可以重新设计电子商务指令的各个方面，以实现更严格的控制)。
去年，在欧洲法院裁决之前，十个欧盟城市发出公开信，警告“度假租赁平台的空白不能解决”，呼吁委员会对平台进行“与我们合作注册的严格法律义务”方案，并提供在其平台上刊登广告的每所房屋的租赁数据。”
因此，值得注意的是，委员会最初使用这四个平台进行数据共享的安排不包括有关所出租房屋的数量或资产的任何信息，也不包括整个房屋租赁与所居住房屋中房间的比例的信息，这两者都非常相关有关关注短期租赁平台对当地住房存量和租金的影响的城市的指标。
当被问到这一点时，委员会发言人告诉我们，它必须“确保透明性之间的平衡，这将有助于城市更好地制定政策，然后保护个人数据，因为这是关于私人住宅的。”
她补充说：“在此基础上做出的决定是在不同的利益攸关方之间取得公平的平衡。”
当我们指出有可能以不公开任何个人数据的方式整体接收财产数据时，女发言人没有立即做出回应。
如果不要求从平台获取更细粒度的数据，委员会的举措似乎只会在一开始就达到相对肤浅的透明度，而这可能是通过将注意力集中在特定区域而不是特定地区产生的游客收益上来最适合平台的利益的。提供数据，以便城市深入分析对当地住房和租金负担能力的负面影响。
位于巴塞罗那的一家名为Eticas的研究咨询公司的董事Gemma Galdon专注于应用尖端技术的道德准则，他同意委员会的举动似乎没有达到目标，尽管她欢迎提高透明度是“一个好步骤”。
“这的确令人失望。她告诉我们，巴塞罗那，纽约，波特兰或阿姆斯特丹等城市与Airbnb达成了访问数据的协议(甚至包括房东的个人和联系数据!)。
“提到隐私是不提供更多数据的原因，这表明严重缺乏对欧洲数据保护法规的理解。汇总数据不是个人数据。而且，只要有法律依据或同意，就可以共享个人数据。”
“因此，尽管这是一个很好的步骤，但尚不清楚其原因为何如此之短，因为在这种情况下，所提供的(隐私)原因显然不相关。”
更新：据我们了解，欧盟委员会数据共享安排的第二阶段将看到，欧盟统计局还将发布有关租赁房屋数量的数据，以及全部房屋租赁与已租房屋中的房间所占的比例。但是，它打算等到确信它可以准确地排除重复计算在不同平台上刊登的相同租赁物业的重复费用。
在第一阶段，欧盟统计局将发布以下入住数据：停留数(在参考期内每个列表的租金数);出租的夜数(在参考期内每个列表出租的夜数);和过夜数(在参考期间在每个列表上度过的住客晚数(基于预订时指示的客人数))。
在第二阶段(尚未附加时间表)中，还将发布以下容量数据：主机数(出租一个或多个列表的主机数);列表数量;和床位数量(根据每个列表显示的最大容纳量，得出最佳近似值)。第二阶段还将包含有关住宿类型的数据(即，共享财产中的单个房间与整个财产中的数据)。