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全国人大代表张淑琴、兰山区人大代表全传晓建议:完善商业信用体系建设 切实保护中小企业利益
发布时间:2025/03/06
2025年3月6日,金融时报社刊载全国人大代表张淑琴、兰山区人大代表全传晓关于“完善商业信用体系建设 切实保护中小企业利益”的署名文章。人大代表围绕构建商业信用展开,分析其在实体经济中的作用、存在问题,探讨...
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@全体毕业生,这4万份打包胶带为你送上毕业祝福!
发布时间:2024/06/28
蔓蔓日茂,蝉鸣渐起,夏日正当时。 拨穗礼成,当毕业典礼徐徐落幕,也宣告着大学四年的故事将要落下帷幕。在这个充满意义的时刻,淘宝联合全国100多所高校菜鸟驿站,为即将踏上新旅程的毕业生们精心准备了4万份打...
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贵阳市云岩区溯源纠纷调解服务所暨“矛盾纠纷多元化解联合体”成立
发布时间:2024/06/11
2024 年 6 月 7 日,贵阳市云岩区溯源纠纷调解服务所暨“矛盾纠纷多元化解联合体”成立大会盛大举行。此次大会参会人员包括阎毅、杨健铭、丁鲁黔等在内的 30 余位各界人士。 身为金牌调解员的阎毅,凭借其丰富的调...
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新起点,新力量:贵阳市云岩区诉源纠纷调解服务所挂牌成立
发布时间:2024/05/31
5月27日,贵阳市云岩区诉源纠纷调解服务所(下简称诉源纠纷调解所)正式挂牌成立。 诉源纠纷调解所,系在贵阳市云岩区法学会一届二次会长会议审核通过,经贵阳市云岩区法学会批准设立的一家民办非企业性质的调解...
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“酷”大脑研究的扭曲观念扼杀了心理治疗
发布时间:2020/03/31
‘对于人类的每一个问题,总是存在着众所周知的解决方案-简洁,合理和错误。” 人类从来没有遇到过比了解我们自己的人性更复杂的问题。而且,不乏任何试图探究其深度的简洁,合理和错误的答案。 在我职业生...
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SpaceX赢得NASA合同,使用新型Dragon XL工艺将货物运送到月球网关
发布时间:2020/03/31
美国国家航空航天局(NASA)挖掘出一种尚未建造的SpaceX货运飞船,用于向尚未发射的绕月轨道前哨基地运送补给品。 SpaceX的机器人Dragon XL是其主力Dragon太空船的圆柱形超大型版本,将作为第一批从NASA获得...
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Spaces应用程序使人们可以参加VR中的Zoom会议
发布时间:2020/03/30
一个名为Spaces的新PC VR应用程序使用户可以从VR内部加入Zoom会议和其他视频通话。 该应用是根据最近发生的COVID-19大流行而开发的,该大流行已经使世界各地许多人在家中工作并使用诸如Zoom之类的虚拟会议...
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汇盈医疗声称其AI可以从CT扫描中检测冠状病毒,准确率达96%
发布时间:2020/03/30
总部位于中国惠州的医疗设备公司慧英医疗声称已开发出一种AI成像解决方案,该解决方案使用CT胸部扫描来检测COVID-19的存在。该公司断言,如果不使用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)(COVID-19的标准测试方法),...
数字化转型取决于多样性
发布时间:2021/08/10 科技 浏览次数:475
最近,在各行各业,企业现在都是技术和数据公司。他们越早掌握并实践这一点,就越能更快地满足客户的需求和期望,创造更多的业务价值并实现增长。重新构想业务并使用数字技术来创建新的业务流程、文化、客户体验和机会变得越来越重要。
关于数字化转型的迷思之一是,一切都与利用技术有关。不是。为了取得成功,数字化转型本质上需要并依赖于多样性。人工智能(AI)是人类智能的结果,由其巨大的才能实现,但也容易受到其局限性的影响。
因此,组织和团队必须将多样性放在首位,并超越传统意义进行思考。对我来说,多样性围绕着三个关键支柱。
人们
人是人工智能最重要的部分;事实是人类创造了人工智能。人的多样性——创建人工智能算法的决策者团队——必须反映一般人群的多样性。
这不仅仅是确保女性在人工智能和技术角色中的机会。此外,它还包括性别、种族、民族、技能、经验、地理、教育、观点、兴趣等的全部维度。为什么?当您有不同的团队审查和分析数据以做出决策时,您可以减少他们自己的个人和独特的人类经历、特权和限制使他们对他人的经历视而不见的可能性。
总的来说,我们有机会应用人工智能和机器学习来推动未来并做好事。这始于反映我们世界的全面多样性和丰富观点的多元化团队。
技能、观点、经验和地域的多样性在我们的数字化转型中发挥了关键作用。在LeviStrauss&Co.,我们不断发展的战略和AI团队不仅仅包括数据和机器学习科学家和工程师。我们最近从世界各地的组织中挑选了员工,并有意开始培训以前没有编码或统计经验的人。我们让零售运营、配送中心和仓库的人员进行设计和规划,并让他们参加我们有史以来的第一个机器学习训练营,利用他们的专业零售技能,并通过编码和统计增强他们的能力。
我们没有限制所需的背景;我们只是寻找那些好奇的问题解决者,天生善于分析并坚持寻找解决业务问题的各种方法的人。现有的专家零售技能和增加的机器学习知识相结合,意味着从该计划毕业的员工现在对他们的商业价值有了有意义的新观点。这项零售行业首创的计划帮助我们培养了一支才华横溢且多元化的团队成员。
数据
人工智能和机器学习能力取决于输入系统的数据。我们经常将自己限制在从结构化表格(数字和数字)的角度考虑数据,但数据是任何可以数字化的东西。
我们公司过去168年来一直生产的牛仔裤和夹克的数字图像是数据。客户服务对话(仅使用权限记录)是数据。人们如何在我们的商店中移动的热图是数据。我们消费者的评论是数据。今天,一切可以数字化的东西都变成了数据。我们需要拓宽我们对数据的看法,并确保我们不断将所有数据输入到人工智能工作中。
大多数预测模型使用过去的数据来预测未来。但由于服装行业仍处于数字、数据和人工智能采用的初期阶段,因此参考过去的数据通常是一个常见问题。在时尚领域,我们期待预测对没有销售历史的全新产品的趋势和需求。我们怎么做?
我们使用的数据比以往任何时候都多,例如,新产品的图像和我们过去几季产品的数据库。然后我们应用计算机视觉算法来检测过去和新时尚产品之间的相似性,这有助于我们预测对这些新产品的需求。这些应用程序提供比经验或直觉更准确的估计,用数据和人工智能驱动的预测补充以前的实践。
在LeviStrauss&Co.,我们还使用数字图像和3D资产来模拟衣服的感觉,甚至创造新的时尚。例如,我们训练神经网络来了解各种牛仔裤款式的细微差别,如锥形腿、胡须图案和仿旧外观,并检测影响悬垂、褶皱和折痕的组件的物理特性。然后,我们能够将其与市场数据相结合,在其中我们可以定制我们的产品系列以满足不断变化的消费者需求和愿望,并专注于我们品牌在不同人群中的包容性。此外,我们使用AI创造新款式的服装,同时始终保留世界一流设计师的创造力和创新精神。
工具和技术
除了人和数据,我们还需要确保我们在创建和生成算法时使用的工具和技术的多样性。一些人工智能系统和产品使用分类技术,这可能会使性别或种族偏见永久化。
例如,分类技术假设性别是二元的,并且通常根据外貌和刻板的假设将人们指定为“男性”或“女性”,这意味着所有其他形式的性别认同都被删除了。这是一个问题,我们在这个领域工作的所有人,在任何公司或行业,都要防止偏见和先进技术,以捕捉人们生活中的所有细微差别和范围。例如,我们可以从数据中剔除种族,以尝试呈现算法盲目竞争,同时不断防止偏见。
我们致力于实现AI产品和系统的多样性,为此,我们使用开源工具。开源工具和库本质上更加多样化,因为它们可供世界各地的每个人使用,并且来自不同背景和领域的人们致力于增强和推进它们,丰富他们的经验,从而限制偏见。
我们在LeviStrauss&Company如何做到这一点的一个例子是我们的美国RedTab忠诚度计划。当粉丝设置他们的个人资料时,我们不会要求他们选择性别或让AI系统做出假设。相反,我们要求他们选择自己的风格偏好(女性、男性、两者或不知道),以帮助我们的AI系统构建量身定制的购物体验和更个性化的产品推荐。
人员、数据、技术和工具的多样性正在帮助LeviStrauss&Co.彻底改变其业务和我们的整个行业,将手动转变为自动化,将模拟转变为数字,并将直观转变为预测。我们还在继承公司168年来代表平等、民主和包容的社会价值观。人工智能的多样性是延续这一传统并塑造时尚未来的最新机会之一。