Enveil为企业级同态加密筹集了1000万美元

 
历来不可能大规模地对加密数据进行分析，搜索和计算。但是，由于新兴的同态加密技术，它在生产级别变得可行。 Enveil是最前沿的公司之一，由美国国家安全局前高级研究员，约翰·霍普金斯大学应用物理实验室的资深科学家埃里森·安妮·威廉姆斯创立。 Enveil在过去三年的大部分时间里一直保持低调，但是今天早晨，它宣布它已经筹集了1000万美元的A轮融资，使其总募资额达到约1500万美元。
威廉姆斯表示，由C5 Capital牵头，万事达卡，Capital One Ventures，Bloomberg Beta和1843 Capital参与的这部分资金将使Enveil与与DataTribe，Bloomberg Beta，汤普森·路透社等战略支持者合作的产品线得以扩展。 ，USAA，与CIA关联的In-Q-Tel和Refinitiv。她补充说，这还将帮助该公司在商业和政府市场中培养吸引力，扩大其客户支持职能，并扩大其销售团队。
威廉姆斯说：“我们已经成功地创建了市场，巩固了客户的使用案例，执行了企业部署，并扩展了我们在当今和今天保护使用中的数据的能力。” “我们很荣幸能与这个强大的投资者团队一起加入，他们认识到我们领先的技术能力以及这一类别中融合的，跨职能的数据保护要求。”
同态加密并不是什么新事物，IBM研究人员Craig Gentry于2009年开发了第一个方案，但随着计算能力和效率的提高，近年来它也越来越受到关注。它基本上是一种加密形式，可以对使用算法(也称为密文)加密的明文(文件内容)进行计算，从而使生成的加密结果与对未加密文本执行的操作结果完全匹配。使用这种技术，“加密人”(例如，任何可以应用于加密数据的学习型神经网络)都可以对数据执行计算，并将加密结果返回给某个客户端，然后客户端可以使用加密密钥(从未共享)公开-解密返回的数据并获得实际结果。
实际上，同态加密库尚未充分利用现代硬件，并且比传统模型至少慢了一个数量级。但是诸如cuHE(一种加速的加密库)之类的较新项目声称在各种加密任务上的速度比以前的实现提高了12到50倍。此外，近几个月来，分别建立在Facebook的PyTorch机器学习框架和TensorFlow上的PySyft和tf-encrypted库也取得了长足的进步。因此，还有像HE-Transformer这样的抽象层，HE-Transformer是nGraph(英特尔神经网络编译器)的后端，可在某些加密网上提供领先的性能。
Enveil的基于API的产品ZeroReveal位于敏感数据之上，不需要更改基础计算环境。它与现有服务一起使用，补充了静态数据和传输中的加密技术，同时提供了同态加密的风格，迄今为止已获得13项专利申请。
ZeroReveal是一种两方设置，由驻留在企业客户端网络中的ZeroReveal客户端应用程序和部署在数据驻留位置的ZeroReveal服务器应用程序组成。串联的应用程序充当点对点代理，从而确保始终保护诸如本地和云分析之类的交互内容，而不管系统架构，数据存储格式或应用程序代码如何。
对同态加密的热情催生了一家手工业初创企业，估计到2027年，这些产业的总价值将达到2.683亿美元。总部位于新泽西州纽瓦克的Duality Technologies最近吸引了英特尔风险投资机构之一的资金，推出了其同态加密平台。作为“无数”企业(尤其是受管制行业中的企业)的隐私保护解决方案。 2019年3月，总部位于巴黎的Cosmian筹集了140万欧元(约合150万美元)的数据加密产品，该产品将功能和同态加密结合在一起。