随着零售业的发展，5G和边缘计算将使您始终走在快速通道

 
如今的顾客不想走进一家商店，也不会被无知的销售人员所吸引。他们想要效率。他们的期望比以往更高。另外，耐心是空前的低落。这些对于任何零售商来说都是艰巨的挑战。幸运的是，大量的数据有望弥合在线和亲自购物的世界，创造出引人入胜的体验。
随着5G，边缘计算和AI的激增，我们将开始看到使零售变得更加令人兴奋的创新。实时分析，高速连接和低延迟结合在一起，为个性化建议，增强现实，与主题专家的视频聊天等注入生命。
关键点
当今的零售经验是有效的，但不具个性
数据使人们有可能在踏入商店之前就知道他们想要什么
零售商必须掌握全渠道(集成移动应用程序，社交媒体，店内购物等)才能创造无缝体验
5G，边缘计算，人工智能和物联网在数据驱动的演进中都发挥着关键作用。
为什么我们需要更好的购物体验?
根据麦肯锡在2019年假期季节之前发布的研究，有62%的购物者计划在网上和店内购物。只有12%的人承认可以自发购买礼物-深入的研究要普遍得多。参加购物活动的最大动机是诱人的优惠。麦肯锡总结说，赢家将是零售商，他们可以针对自己的营销进行针对性的营销，掌握全渠道的经验，并以完美的时机选择赢得考虑。
在自助服务亭中添加计算机视觉使它们的功能更加强大，从而可以改善防丢失，手势识别和个性化服务。
在自助服务亭中添加计算机视觉使它们的功能更加强大，从而可以改善防丢失，手势识别和个性化服务。说起来容易做起来难吗?数据是使每个目标都能实现的要素，它决定了谁应该看到什么以及何时看到。但是，很多时候，技术仅用于提高效率，牺牲过程中的亲密关系的唯一目的。结果是零售更大，更快。但是，我们已经失去了一个了解您的面孔的真实人的个人风格。尽管大多数购物者认为今天的自助服务技术可以改善零售体验，但是这些工具并不是很好地帮助客户找到产品或提出建议。
因此，零售业的未来将效率与个性化结合在一起。它利用来自传感器的数据和在边缘执行的分析来创建更吸引人的购物体验。
5G和边缘计算如何实现下一代零售?
让我们更真实一些。您正在购买新的笔记本电脑。您阅读了这些评论并考虑了一些模型，因此将其放入您喜欢的电子产品商店的网站上的购物车中。但是，在将触发器扣在其中一个触发器上之前，您需要动手操作。当您走到门口时，您同意使用的面部识别软件(此处将成为信任的主要话题)可以识别您的脸部。它将信息发送给准备帮助这些机器的内部人员。您做出选择，然后开始前进。但是在到达那里之前，会有一条通知提醒您有关无线游戏鼠标和耳机的销售。很好保存。握紧所有三个物品，您便回到了汽车上。您的信用卡已备案，并且传感器已经在出口时扫描了您的购买。
在您进行交易之前，之中和之后，都将收集，存储和分析数据以创建无缝的体验。扩展到成百上千的客户，与更多的IoT传感器进行交互，如果没有合适的技术，这可能会造成混乱。但是5G和边缘计算融合在一起，缓解了前代标准带来的瓶颈，拓宽了密集环境中的管道，使信息实时流动。
Vispera ShelfSight利用IoT相机，边缘计算和AI实时监控和管理货架空间。
此方案的元素已经显示。例如，英特尔在NFR 2020的展位上接待了UST Global和Cloudpick。他们的无摩擦结帐商店解决方案采用基于OpenVINO，物联网传感器和边缘计算的AI技术来识别产品和购物行为。在移动设备上运行零售商的应用程序后，您可以走进一家无摩擦商店，带着装满商品的购物车走出去，并在退出时自动付款。结帐柜台上的僵局已成为过去，合作伙伴可以腾出时间来提供客户服务。
甚至自助服务亭也在AI和边缘计算的帮助下学习新的技巧。例如，将自助结帐系统与计算机视觉结合起来，使他们能够确认所扫描的物品与行李中的物品相符。视觉算法也有其他应用。识别面孔(以验证付款)，识别手势(用于非接触式命令)以及促进个性化报价都是我们今天使用的机器的潜在补充。
随着5G的激增，零售业的机会也将激增。虚拟试衣间将利用5G网络的高带宽和低延迟来为客户提供最新的服装，而边缘计算能力则建议使用配套附件。智能货架将有助于管理库存。数据量大的机器人将帮助客户找到所需的东西。所有这些技术将带来更好的购物体验。 AT&T零售业务解决方案总经理GM Phillip Hartfield表示：“积极的体验可以将一次性客人变成忠诚的客人，但它通常需要具有高可靠性和低延迟的网络。
整体大于部分之和
英特尔零售解决方案部总经理Joe Jensen在最近的博客文章中回答了以下问题：在边缘使用数据将如何改变零售业? “它将使零售商能够利用人工智能，计算机视觉，机器学习，增强现实，物联网和机器人技术方面的进步。好处包括变得更加敏感，敏捷和以客户为中心。”
亚马逊的免费结帐Go商店将计算机视觉，物联网传感器和深度学习结合在一起。
令人惊讶的是，也许不是，亚马逊正在加紧向更多传统零售商展示它是如何做到的。该公司在芝加哥，纽约，旧金山和西雅图的商店是正确零售的最新实例。亚马逊正在使用计算机视觉，传感器的结合以及深度学习来实现无付款购物。它还通过在每个位置上的库存信息填充Go应用，从而展示了对全渠道的掌握，使您可以在访问前浏览可用商品。因为经验是如此的精简，所以您发现工作的员工可以专注于准备食物，堆放货架和回答问题。
华丽的新在线购物和AR / VR购物计划可能成为头条新闻。但到2023年，预计电子商务仅占零售总额的21%，而仅占杂货销售额的5%。尽管我们都热切期望基于无人机的当日送货服务，但很显然，亲自购买我们喜欢的商品的体验并没有消失。但是，由于采用了旨在快速摄取数据，在边缘进行处理，实时掌握分析并提供前所未有的个性化功能的技术，购物肯定会发生变化。