人工智能还不是最重要的销售圣杯

 
在过去的几年中，我们听说人工智能将改变游戏规则，使人们能够更有效地工作。我们了解到，人工智能将为企业创造更多机会，成为各自领域的数字领导者。对于销售组织而言，创造机会尤其如此。但是，人工智能不是销售的圣杯，至少现在还不是。
销售代表生活，吃饭和呼吸与客户的关系。
追求卓越的客户关系是AI如此吸引销售行业的原因。人工智能可以通过提醒销售给需要更多关注的地区和客户的销售来帮助销售代表释放客户的需求，查看覆盖区域的空白。
从性能的角度来看，人工智能可以使销售运营发现哪些代表表现不佳以及需要哪些薪酬策略来提高性能。但是，AI的潜力并不在于它的全部。实际上，销售数据不足，特别是在买方数据和情报方面-这是一个对销售策略产生重大影响的关键指标。
如果AI不辜负宣传，那么我们为什么还要年复一年地听到这个故事，这真是一个奇怪的问题。
现实情况是，AI的功能仅与数据组织首先将其放入其系统一样强大。不幸的是，数据可能不是很好。如果能够实现AI的承诺，那将花费比大多数人想象的更长的时间。
为了使AI确实成为业务中的变革力量，销售组织应将精力集中在基础知识上，以建立更准确地仅收集，存储和分析数据的流程。通过正确的方法，人工智能可以对他们的业务运营产生真正的影响。对于许多组织来说，这些数据已经存在于他们的销售绩效补偿系统中，他们只是还没有意识到这一点。
查看销售人员应首先采取的步骤，以控制其数据。
与旧
对于企业而言，第一步是用整合和协调数据的自动化流程替换旧系统。实现此目的的一种方法是使用无代码提取，转换和加载(ETL)工具。
这些工具使销售代表能够自行更改或添加数据管理流程，从而使销售人员能够快速验证和预处理数据，而无需专家开发人员或IT团队的参与。
无代码工具。
无代码工具还可以通过可以快速分析以发现可行见解的集成数据来武装销售，这对于领导者必须做出更明智和有影响力的决策，以帮助销售代表专注于正确的机会。
取代旧有的基础架构。
替换传统基础架构可能比说起来容易做起来难，因为更新这些系统需要时间和人力资源。长期的回报值得一开始的头痛。
自动化系统释放了资源，因此销售人员可以专注于执行其战略以实现公司目标，而不必浪费时间更新手册数据表。
真理的单一来源。
毫无疑问，销售创造了大量数据。数据以各种格式存储在孤立的不同存储库中。销售人员需要将这些资源连接到一个“单一事实来源”。要找到真实的故事并非难事，因为它已经存在于其销售绩效管理(SPM)系统中的每个组织中。
为了获得唯一的真相，销售人员应实施一个自动化的数据管理框架，以确保数据收集过程不断得到更新和清理。数据管理系统使销售代表更容易报告其数据，从而获得更完整和准确的数据集。
唯一有意义的是，与货币相关的数据将是最准确的，因为它是最受审查和监管最严格的数据。从他们的SPM平台中收集到的见解，销售人员可以及时地采取可行的见解来实现他们的目标。
清理您的数据。
一旦将数据收集到一个集中的位置，销售团队就需要轻松访问从中收集可行的见解。不整洁，混乱和分散的数据对销售组织毫无用处。糟糕的数据，可能会对薪酬和销售运营流程产生负面影响，更不用说其他重要的业务决策了。清理和集中数据可能是一项技术性很强的任务。
存储干净的数据。
存储相关数据的关键不是通过存储方法，而是通过处理数据的方式。可以使集中化和其他相关数据集自动化的技术可以提高数据处理的速度，以确保销售人员始终可以访问最相关，准确和全面的数据集。
干净，整洁的数据揭示了过去和现在的表现。
有了干净的数据，销售人员就可以针对其策略的所有方面对预测方案进行建模。它还为该领域的销售人员提供了他们抓住潜在机会并更成功完成交易所需的信息。
设定明确的目标。
在销售完成自动化，组织并清理了所有数据之后，他们必须专注于以精确的发条设定公司目标，以使AI真正为他们的组织工作。
销售人员应明确定义这些目标，并通过将其缩小为一个问题来使它们易于理解：将来应复制或避免发生哪种类型的事件或行为?
例如，销售可以处理有关公司既赢又输的交易的大量历史数据。大量的历史数据有助于销售人员了解最有可能完成哪些当前交易。
使用广泛的信息，销售代表可以发现有关其最高收入机会的见解。专注于交易，他们可以赢得胜利，并使他们实现最高的投资回报率。
访问准确的宏数据和微数据。
在组织获得AI承诺的任何回报之前，他们必须首先学习访问准确，最新的宏和微观数据。遵循上述步骤是解锁关键业务指标的关键，这些关键业务指标可导致明智的战略决策，从而最大限度地增加销售机会。
有了正确的，干净的数据，AI才能成为它长期以来一直希望成为的“圣杯”。