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机器人自动化如何应用于工作场所

发布时间:2020/02/05 科技 浏览次数:599

 
自动化时代不断前进,人们对此的担忧逐渐消退。各种形式的自动化已经成为整个行业不可或缺的一部分,机器人取代人类的噩梦还没有完全过去。在许多情况下,他们不是在代替机器人来承担我们的工作,而是在改善工作。
最新估算报告显示,后台员工每天最多要花费80%的时间来完成日常工作,例如归档,数据输入和其他重复性管理流程。如果有一种方法可以在短时间内且零错误地自动完成这些任务,该怎么办?有了机器人过程自动化(RPA),就可以了。
RPA技术具有将重复性任务计算机化的能力,从而将其从员工的工作量中删除。但是RPA并没有使人过时,而是解放了员工,使其在企业内追求更有价值的计划。生产力以及一般福利和福祉得到提高。
对于拥有大量后台的组织,RPA应该处于数字化转型的最前沿。
行业案例研究:医疗保健
在英国,NHS雇用了超过200,000名后端非临床人员来支持其庞大的基础架构。这些员工大多数都位于计算机后面,至少在工作日的一部分时间内完成重复性任务。在整个组织中引入RPA将在一定程度上为每位员工提供支持,从而彰显其潜力。
NHS东部和北赫特福德郡CCG首席数字官Phil Turnock将RPA置于其数字战略的中心。 RPA技术已在CCG内部署,以通过引入实时聊天功能来帮助支持到服务台的电话和电子邮件。已经完成22,000个实时聊天。此外,CCG使用RPA完成其他特殊任务,例如创建新的用户帐户。由人类员工完成的艰巨设置过程可能需要长达25分钟才能完成。但是,在机器人手中,这被削减到不到一分钟。
Turnock的数字化转型策略并不将RPA限制在后台。他还渴望将RPA推进到整个组织的临床领域的可重复过程中。在美国已经可以看到这一点,据报道,医生在数据输入上花费了惊人的43%的时间。 RPA对于使这些熟练工人能够专注于其工作中的医疗要素至关重要,因为这些要素可以带来最高的价值并使患者受益。
最终,RPA是一种释放资源(即人员)的方法-这意味着RPA的价值可以转化为私营部门。这导致了全球领先的资本主义经济体美国的高收养率,而非技术工人则有失业的风险。然而,在NHS中,尽管RPA削减了切尔西和威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金的人员成本,但仍没有削减员工人数的计划,支持Phil Turnock的立场:“这不是在降低成本,而是在更好地利用我们的资源。 ”
大数据
我们已经研究了RPA如何影响组织,但是更仔细地研究其中的流程又如何呢?在IT中,没有比大数据更有效的资源了。
大数据和RPA之间存在大量并行关系,两者都在社会上发生了变化。 RPA之类的开发技术正致力于大数据的管理,从而帮助其突飞猛进。确实,RPA的广泛接受对技术的其他方面没有任何影响。
根据定义,RPA必须具有可预测性和重复性才能有用。随着大量数据流入业务(大数据),RPA可用于高效处理数据而不会出错。人工数据收集者成为数据用户,使他们有权采取更好地为客户服务的战略业务计划。
即使最常规的业务流程也包含非结构化和半结构化的大数据,从而可以在整个业务中有效地部署RPA。例如,事务数据具有固定的记录长度,数据字段固定在相同的位置,从而可以通过RPA轻松分析可预测的数据。
发票是另一种常见的RPA用例,也可以这样说。发票通常以PDF格式提供,并带有空白,徽标以及文本或数字框:非结构化数据。 RPA可以解释这些数据,因为它们始终位于同一位置。
销售和营销
当然,没有销售就不会创建任何发票。我们都谈到了业务其他方面的重要性,但是最终所有业务运营都从增加客户体验到员工福利转向增加销售额。
RPA技术能够转换许多与销售有关的流程,包括发票和交易流程(如上所述),数据复制以及对CRM系统的更新。
潜在客户的产生和收集是销售过程的重要组成部分。通常,在未部署RPA的组织中,销售和市场营销将定期使用从外部来源收集的信息来更新CRM。某些CRM系统内置了上载工具,但是,旧系统需要费力的手动过程。维持此工作流程可减少这些员工花费在生成潜在客户上的时间,并且由于其重复性,在此过程中出错的可能性很高。
通过将RPA集成到CRM中,用户可以对软件进行编程,以更快的速度和更高的准确性直接从电子表格直接自动输入数据,从而使营销和销售团队专注于生成。
云端利用率
如果RPA可以帮助处理IT中的一个热门词汇-即大数据-它也可以帮助支持另一个流行语-云。
拥有众多武器的东西带来了很多好处,而云计算则成为了针对各个行业的最新数字革命的核心推动者。但是,对于许多人来说,云在其无处不在的性质上是如此复杂,以至于很难在企业内部进行优化。
组织仍然需要管理和监视虚拟和云资源,而RPA可以很好地支持这些资源。 RPA技术可以通过自动置备和取消置备虚拟化和云系统来提高云资源利用率。
此外,随着技术完成测试,在云上交付的RPA(通常作为软件即软件)可以帮助云应用程序比本地实施更快地增长。 RPA可以轻松地与云集成,有助于带来可扩展性,使现代企业可以扩展和收缩以适应其市场。