人工智能预测奥斯卡获奖者-但博彩网站做得更好

 
通常，您无需成为算命先生即可预测奥斯卡奖的获奖者，但是近年来，奥斯卡学院却出人意料地带来了一些惊喜。昨晚，一个数据科学家团队测试了他们的机器学习模型是否可以超越博彩公司-结果好坏参半。
BigML机器学习平台背后的笨蛋通过Deepnets模型进行了预测，该模型是Deep Neural Networks监督学习技术的优化实现。
他们首先确定了赢家最佳预测因素。例如，在最佳图片类别中，这些内容包括电影的简介;获得BAFTA，影评人选择奖，在线电影电视协会，金球奖和洛杉矶电影评论家协会奖的提名;以及在线电影评论家协会获得的任何奖项。然后，模型分析这些数据点，以计算每个获胜者的最终概率得分
结果表明，BigML水晶球可能需要上光才能声称其千里眼-尽管它确实显示出一定的潜力，但可以正确预测八位获奖者中的五位。
它最大的失误是在竞争激烈的最佳图片类别中。该模特正确地拒绝了该赌客的最爱(1917年)来挑选局外人。但这最终导致了错误的结果，在好莱坞，曾几何时出现在“惊喜”中，而之前是意外获奖者Parasite。
韩国体裁弯机是处下风的字符串最晚在2018年已经最后一刻落败领先者的奖品，从月光的2016心烦水的明年绿皮书的形状在此之前的冷门，庄家的运行最喜欢的人连续六年获得该奖项。因此，BigML团队可以认识到即使预测是错误的，局外人仍会抢走最高奖项的趋势可以有所安慰。它还错过了当晚的第二个大惊喜：奉俊镐凭借《寄生虫》获得了奥斯卡最佳导演奖。
它的最终失败是预言爱尔兰人将获得最佳改编剧本，这是庄家的赔率比算法更准确的唯一一次。然而，在计算出其他提名人将为该奖项做出历史上较弱的选择之后，它确实期望了Parasite的最佳原创剧本提名。
它也正确地选择了四个表演奖的所有获奖者-但由于华金·菲尼克斯，蕾妮·泽维格，布拉德·皮特和劳拉·德恩都已经在奥斯卡前兆展览中获得了奖，包括金球奖，SAG和评论家选择奖，相当明显的选择。
就目前而言，算命先生可以松一口气，他们的工作现在还不会被AI取代。但是，在明年的奥斯卡颁奖典礼上进行一些微调之后，他们可能不会感到那么安全。