科学家成功创建了控制论神经网络

 
一个国际研究人员团队分布在瑞士，意大利和英国的三个实验室中，已成功地将人工神经元和有机神经元结合在一起，形成了第一个可操作的生物-人工混合神经网络。
他们做了一个机器人。
研究小组着手重新创建一个经典实验，展示神经元如何通过突触传递信息来“学习”。
在经典的神经网络中，各种神经元响应刺激而“发光”。随着时间的流逝，神经元将需要或多或少的刺激才能“射击”，从而证明了神经网络如何适应和学习。
我们已经在有机神经网络(例如在活脑中发现的神经网络)中研究了这一概念，但这是首次在活神经和人工神经元中实现。
根据研究小组的研究论文：
我们展示了一个三神经元的大脑-硅网络，其中忆阻性突触经历了由神经元放电速率驱动的长期增强或抑制。
实验涉及跨越三个不同地理位置的三个不同神经元，这些神经元使用标准TCP / IP通过Internet连接。
第一个是基于硅的人工神经元，位于瑞士，研究人员使用它将信息发送到英国的另一个人工神经元。
连接两个人造神经元的是来自意大利实验鼠大脑的有机神经元，它是信息的桥梁。
科学家展示了混合神经网络通过修改数据发送方式进行学习的能力，从而使传输结束时的人工神经元需要或多或少的刺激才能“发光”。
从理论上讲，该实验可以按指数方式扩展。有了足够多的模拟自然突触的人工桥，我们也许有一天能够模拟整个大脑区域。
这可能会影响到只保留极少量有机大脑物质的总转换半机械人-本质上，这可能意味着永生。
但是，在本世纪更有可能，这意味着科学家有一天可能能够修复受损或异常的大脑区域。这可能意味着可以治愈麻痹，痴呆和其他脑部疾病，即使是目前认为无法弥补的疾病。
还有很多工作要做。即使是简单的大脑电路，也要花费数十万个连接，三神经元方法不过是对该概念的证明。
但是，当全副武装的机器人在地球上行走时，他们的起源可以追溯到这项研究。