该AI系统通过听咳嗽来了解冠状病毒在哪里传播

 
一个新的AI驱动的系统监视咳嗽声，以了解冠状病毒在哪里传播。
FluSense设备首先实时检测咳嗽和人群大小。然后，它分析数据以预测COVID-19和其他呼吸系统疾病的进展。
这些见解可以指导公共卫生应对大流行，例如分配医疗物资，限制出行和开展疫苗运动。
麻萨诸塞州大学阿默斯特分校计算机和信息科学助理教授Tauhidur Ra​​hman说：“很长一段时间以来，我一直对非语音的身体声音感兴趣。”
我以为，如果我们可以从许多人自然聚集的公共场所捕获咳嗽或打喷嚏的声音，我们可以利用这些信息作为预测流行病学趋势的新数据来源。
FluSense如何运作
FluSense系统通过检测人体热量的热像仪，通过麦克风和人群采集咳嗽声。
他们收集的数据通过Raspberry Pi计算机处理，该计算机连接到识别咳嗽声的神经网络。然后，系统计算咳嗽的人数和人数，以预测冠状病毒在哪里传播。
Raspberry Pi和神经计算引擎处理音频和热量数据
为了测试该系统，研究人员将FluSense设备装在一个大字典大小的盒子中，然后将它们放在大学医院的四个医疗候诊室中。
在七个月的时间里，它分析了来自公共候车区的35万张热图像和2100万张音频样本。
该系统可在81%的时间内准确地识别出咳嗽。不错，但是需要更多工作才能证明它可以在不同位置工作。在当前的爆发中不太可能完成此操作，但是在下一轮冠状病毒浪潮到来时可能已经准备就绪。