Google推出了对AI平台预测和AI平台培训的更新

 
Google的AI平台是一项云托管服务，可促进机器学习和数据科学工作流程，今天在使用强大Nvidia图形芯片的后端模型中获得了一项新功能。在相关新闻中，Google推出了全新的模型培训体验，使用户可以在任何硬件上运行培训脚本。
对于刚起步的人，AI平台使开发人员可以在云中快速轻松地准备，构建，运行和共享机器学习模型。他们使用内置的数据标签服务，可以通过应用分类，对象检测和实体提取来注释模型训练图像，视频，音频和文本语料库。托管的Jupyter Notebook服务为包括Google的TensorFlow在内的多种机器学习框架提供支持，而Google Cloud Platform控制台中的仪表板则提供了用于在云或本地中管理，试验和部署模型的控件。
现在，AI平台预测(AI平台的组成部分)可以在无服务器环境中为在线预测提供模型服务，从而使开发人员可以从Google Compute Engine服务中的一组机器类型中进行选择来运行模型。多亏了基于Google Kubernetes Engine构建的新后端，他们能够添加Nvidia T4等图形芯片，并具有AI Platform Prediction处理预配，扩展和服务的功能。 (以前，“联机预测”仅允许您从一种或四种vCPU机器类型中进行选择。)
此外，现在可以将预测请求和响应记录到Google的BigQuery中，然后可以对其进行分析以检测偏斜和异常值。
至于AI平台培训-它允许数据科学家在无需管理底层计算机的情况下在各种硬件上运行培训脚本-现在支持自定义容器，使研究人员可以启动任何Docker容器，以便他们可以使用任何模型来训练模型语言，框架或依赖项。此外，AI Platform Training获得了用于培训的Compute Engine机器类型，从而可以零碎选择CPU，RAM和加速器的任何组合。
“ Cloud AI平台简化了培训和部署模型，让您专注于使用AI解决您最具挑战性的问题……从优化手机游戏到检测疾病再到3D建模公司，企业一直在寻找新的，创造性的机器学习用途，” Cloud AI平台产品经理Henry Tappen在博客文章中。 “随着更多推理硬件和培训软件的选择，我们期待看到您未来使用AI应对的挑战。”