一群前NSA和亚马逊工程师正在构建“数据的GitHub”

 
六个月左右左右，一群具有国家安全局，谷歌和亚马逊网络服务背景的工程师和开发人员有了一个主意。
数据对于帮助开发人员和工程师构建新功能并更好地进行创新非常有价值。但是，这些数据通常是高度敏感的并且无法访问，通过繁文tape节和合规性处于锁定和锁定状态，这可能需要数周才能获得批准。因此，工程师们创立了Gretel，这是一家早期阶段的初创公司，旨在帮助开发人员实时安全地共享和协作敏感数据。
联合创始人之一亚历克斯·沃森(Alex Watson)说，这并不是您想像的那么小问题。他说，开发人员可以在任何公司面对这个问题。通常，开发人员不需要完全访问用户数据库的权限，而只需要一部分或一个示例即可使用。在许多情况下，开发人员可以满足看起来像真实用户数据的数据。
沃森说：“首先要确保数据安全共享。” “人们能够处理所有这些非常酷的用例。”他说，像GitHub这样的公司，被广泛使用的源代码共享平台，有助于使源代码易于访问和协作。他说：“但是没有GitHub上的等效数据。”
这就是Watson和他的联合创始人John Myers，Ali Golshan和Laszlo Bock提出了Gretel的方式。
沃森说：“我们现在正在开发软件，使开发人员能够自动检出数据集的匿名版本。”这种所谓的“合成数据”实质上是人造数据，其外观和工作方式类似于常规敏感用户数据。 Gretel使用机器学习对数据进行分类(例如名称，地址和其他客户标识符)，并为数据分类尽可能多的标签。标记该数据后，就可以应用访问策略。然后，该平台应用差异化隐私-一种用于匿名化大量数据的技术-使其不再与客户信息联系在一起。沃森说：“这是由机器学习生成的完全伪造的数据集。”
这个音调已经引起了人们的注意。这家初创公司已经筹集了350万美元的种子资金，以使该平台起步，由Greylock Partners领导，并且有Moonshots Capital，Village Global和几位天使投资者的参与。
谷歌前高管，现为Greylock合伙人的Sridhar Ramaswamy说：“在Google，我们必须构建自己的工具以使我们的开发人员能够安全地访问数据，因为我们所需的工具不存在。”
Gretel表示将根据消费向客户收费，这与亚马逊对其云计算服务的访问定价类似。
沃森说：“现在，这很令人沮丧。”他说，这家初创公司计划在未来几周内加强与开发者社区的合作，着眼于在未来六个月内推出Gretel。