该AI可检测新生儿的眼部疾病

 
一种新的AI设备可以通过分析婴儿的眼睛图像来识别有失明风险的婴儿。
该系统可以帮助挽救早产婴儿的视力，因为眼中的脆弱血管可能渗漏并异常生长，因此特别容易损害视网膜。如果情况恶化，视网膜会分离并导致视力下降。
由国家眼科研究所资助的研究集中于这种情况的一种特别危险的形式：侵袭性早熟性后视网膜病变(AP-ROP)。
由于症状非常细微，因此很难检测到该疾病。临床医生试图通过查看眼球内部衬里(即眼底)的图像来找到它，但是他们的诊断常常有所不同。
该研究的首席研究员J. Peter Campbell说：“即使是最有经验的评估员，对于眼底图像是否显示AP-ROP也存在分歧。”
他的研究团队怀疑AI可以做得更好。
系统如何运作
先前的研究已经表明，深度学习比人类可以更准确地检测出视网膜损伤。但是，该系统并没有将重点放在AP-ROP上-这种情况最严重。
美国国家眼科研究所的研究决定调查类似方法是否适用于AP-ROP。
为此，他们跟踪了947个新生儿的发育情况，同时AI和人类专家分析了数千个眼底图像以寻找疾病迹象。评估了婴儿自受孕以来的人口统计学数据，合并症和年龄。任何相关性都可能表明是什么原因导致了这种情况。
评估了婴儿自受孕以来的人口统计学数据，合并症和年龄。任何相关性都可能表明是什么原因导致了这种情况。
该系统能够量化AP-ROP的特定症状，例如视网膜血管的扩张和扭曲。
结果还创建了AP-ROP患者的可量化档案。患此病的婴儿出生时比未患此病的婴儿更轻，更年轻，并且在26周后出生的婴儿均无此病。
研究人员认为，这将有助于更快地识别高危婴儿，同时还提供可以增进对AP-ROP理解的数据。
直到系统挽救婴儿的视力之前，它可能不会太久-美国食品药品监督管理局正在快速跟踪该设备的批准过程。