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“大健康”中医药技术壁垒下,振东制药靠“一问一答”成功破局
发布时间:2025/06/26
6月17日,中国药理学会党委书记杜冠华率专家团队赴振东制药开展专项技术对接,全国学会服务地方产业发展项目正式启动。此次会议聚焦中药现代化研发重难点,诚邀全国中医药专家共同讨论“大健康”新时代背景下传统药...
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振东出题,专家解题:“大健康”背景 下,振东制药率先“破冰”!
发布时间:2025/06/25
6月17日,全国学会服务地方产业发展试点项目正式落地山西。该项目由中国科协主导,振东制药协办,研发总裁游蓉丽主持。旨在通过嫁接全国学会的学术资源助力山西地区药企实现技术升级,推动当地中医药企业集群全面...
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振东集团资助范围辐射全国,形成”爱出者爱返”的闭环
发布时间:2025/06/11
在商业与公益的天平上,山西振东健康产业集团选择了后者——即便负债也要坚持的”变态慈善”。这家从太行山走出的民营企业,用32年时间构建起一套独特的公益生态系统,累计捐赠超10亿元,将”与民同...
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创新驱动,跨界融合:振东集团让中药材焕发时代光彩
发布时间:2025/06/06
在长治平顺县的广袤田野上,一株株潞党参扎根沃土,汲取天地之灵气,静待着采挖时节到来,奔向多元健康产品的华丽蜕变。振东集团通过创新实践,赋予中药材全新的生命力,使其不仅成为药屉里的饮片,更化身为药茶...
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“酷”大脑研究的扭曲观念扼杀了心理治疗
发布时间:2020/03/31
‘对于人类的每一个问题,总是存在着众所周知的解决方案-简洁,合理和错误。” 人类从来没有遇到过比了解我们自己的人性更复杂的问题。而且,不乏任何试图探究其深度的简洁,合理和错误的答案。 在我职业生...
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SpaceX赢得NASA合同,使用新型Dragon XL工艺将货物运送到月球网关
发布时间:2020/03/31
美国国家航空航天局(NASA)挖掘出一种尚未建造的SpaceX货运飞船,用于向尚未发射的绕月轨道前哨基地运送补给品。 SpaceX的机器人Dragon XL是其主力Dragon太空船的圆柱形超大型版本,将作为第一批从NASA获得...
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Spaces应用程序使人们可以参加VR中的Zoom会议
发布时间:2020/03/30
一个名为Spaces的新PC VR应用程序使用户可以从VR内部加入Zoom会议和其他视频通话。 该应用是根据最近发生的COVID-19大流行而开发的,该大流行已经使世界各地许多人在家中工作并使用诸如Zoom之类的虚拟会议...
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汇盈医疗声称其AI可以从CT扫描中检测冠状病毒,准确率达96%
发布时间:2020/03/30
总部位于中国惠州的医疗设备公司慧英医疗声称已开发出一种AI成像解决方案,该解决方案使用CT胸部扫描来检测COVID-19的存在。该公司断言,如果不使用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)(COVID-19的标准测试方法),...
诺基亚主席Risto Siilasmaa支持机器学习创业公司Aito.ai
发布时间:2019/05/08 科技 浏览次数:942
据悉,Aito是一家位于赫尔辛基的机器学习初创公司,正在开发“预测数据库”技术,已经筹集了100万欧元的种子前资金,其中包括来自诺基亚主席Risto Siilasmaa(通过他的投资公司First Fellow Partners)。
支持这一轮的其他人是Hermitage和UMO Capital,由芬兰商业银行提供资金。之前的Aito投资者包括Futurice和公司自己的创始人Vesa-PekkaGrönfors,Antti Rauhala,Kai Inkinen。
旨在取代目前具有陡峭学习曲线并仅生成单用途模型的机器学习工具,Aito为开发人员构建了一个预测数据库。具体来说,它允许用户搜索现有信息,进行预测并找到隐藏的相关性。
至关重要的是,结果可以完全解释,技术可以像集成SQL查询一样轻松地集成到现有软件中。
“人工智能和机器学习的非常规方法可以追溯到10多年前,”Grönfors告诉我。 “Aito的联合创始人兼首席科学家Antti在他的研究结束时就开始研究这一概念,并在接下来的几年里继续担任Futurice [欧洲咨询公司]的首席数据科学家。”
更广泛地说,Aito建立在软件开发人员是新的AI开发人员的前提下。世界上有大约2300万软件开发人员,他们越来越多地使用机器学习或与AI相关的功能,这意味着它不再仅仅是数据科学家的领域。
“他们需要快速采用的工具,支持敏捷的工作流程,并且在没有数据科学专业知识的情况下熟悉,”Grönfors补充道。
“Aito.ai是一个预测数据库,适用于那些重视产品上市时间的开发人员。它作为一个数据库很熟悉,但提供了机器学习的智能……使用整个Aito数据库作为训练数据,在美丽的API上以毫秒为单位提供预测,建议和解释。例如,传统数据库为用户提供了五次电子商务客户的购买,Aito可以自动预测下一次可能的购买并解释导致这种预测的原因。
例如,订阅业务可以将其产品,财务,用户和事件数据提供给Aito,并获取各种关键业务预测和见解,例如:预测需求,解释转换,预测客户流失,优化定价,个性化内容,推荐产品,最大化终身价值等。
Aito已经在野外进行测试,目前正用于自动建议上传到合同管理系统的文件类别;根据相似度查找相关电影;并自动化会话UI工作流程并提供有关哪些客户投诉将升级的预测。
“Aito被剥离出来的Futurice使用Aito找到了解组织内某个话题的人。只需输入一个术语,Aito就会根据几个内部数据来源揭示具有此类知识的人,而不需要分类或标记,“Gronfors说。
同时,Aito商业模式是典型的企业SaaS开发者游戏:定价模型基于用户数据集的大小和查询量。定价从每天6欧元起,并有免费试用期。
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