研究发现语音识别技术是种族主义者

 
语音识别种族偏见问题的新证据已经出现。
一项新的斯坦福研究表明，由亚马逊，谷歌，苹果，微软和IBM开发的语音识别技术在抄录非裔美国人的声音时所犯错误的几率几乎是白人美国人所犯的错误的两倍。
即使说话者的性别和年龄相同，并且说的是完全相同的话，这五个系统也会产生这些错误率。
我们无法确定这些技术是否用于虚拟助手(例如Siri和Alexa)中，因为没有一家公司公开此信息。如果是的话，这些产品将为他们的大部分用户提供劣等的服务-这可能会对他们的日常生活产生重大影响。
语音识别已被用于移民裁决，工作决定和法庭报告中。这对于不能动手访问计算机的人也至关重要。
随着该技术在未来几年中迅速扩展，任何种族偏见都可能对职业和生活造成严重影响。
需要独立审核
研究人员通过记录下来的非裔美国人和白人美国人的采访中的2,000多个语音样本，测试了每个公司的技术。
平均而言，该系统误解了非洲裔美国人所说的35%的单词和白人美国人所说的19%的单词。
这些错误率对于非裔美国人来说是最高的，尤其是如果他们使用很多白话。
这些缺陷很可能是AI常见问题的结果：该技术依赖于白人提供的数据。
负责这项研究的斯坦福大学计算工程学教授莎拉德·戈尔(Sharad Goel)认为，研究结果表明需要对新技术进行独立审核。
她说：“我们不能指望公司进行自我监管。”
那不是他们要做的。我可以想象，如果有足够的公众压力，有些人可能会自愿进行独立审核。但是，政府机构也可能需要加强监督。人们有权知道影响他们生活的技术的效果如何。
这些测试是在去年春季进行的，自那以后，两家公司有可能减少了种族偏见。如果没有，他们将产生另一种形式的歧视有色人种的AI。