彭博宣布推出Early Alerts，用于分析企业信用利差未来变化的可能性

 
彭博宣布推出Early Alerts，这是一项由彭博企业数据业务建立的突破性预测模型，可用于分析企业信用利差未来变化的可能性。
Early Alerts是一种数据驱动输出，它使用Bloomberg专有的固定收益数据库以及机器学习模型来开发预测性见解，为市场参与者在竞争日益激烈的市场中提供优势。该解决方案分析了超过16,000美元的企业投资级别和高收益证券，提供超过1天，5天和20天视野的分数。这些分数为彭博客户提供了宝贵的见解，并估计了公司证券在特定时间范围内将经历重大信贷利差收紧或扩大的可能性 – 得分越高，模型概率越大。
“固定收益市场，包括企业信贷，已经为其他资产类别中已有的定量建模，工具和预测能力类型做好准备，”企业内容全球主管Brad Foster表示。 “早期警报，可能表明公司债券的利差是否会扩大或收紧，为交易者，资产管理者，投资组合经理和风险管理者提供一个信号，可以轻松地称赞和增强他们现有的流程以及可以轻松融入他们模型的数据集更准确地预测市场变动，进一步使他们能够有意义地告知他们的投资策略。“
早期警报可供彭博企业数据客户使用，最初涵盖以美元计价的企业发行人，并计划在不久的将来增加区域扩张，涵盖更多货币的发行。
“我们丰富的持续和历史数据集，强大的反向测试流程，机器学习和主题专业知识有助于共同产生一个信号，使我们的客户能够为资产类别增加最先进的预测能力，此时资产类别缺乏投资并获得此类分析，“福斯特补充道。