Coralogix获1000万美元A轮融资，将AI应用于软件日志

 
当您使用多个开发环境时，画布软件日志是一项棘手的工作。根据GitHub和OverOps的调查，大约50%的日志记录语句不包含有关关键事件(如发生错误时的变量状态)的任何信息，这也许就是为什么开发人员花费大约四分之一的时间(超过整个时间)的原因工作周的第二天-有关故障排除。
这种不幸的状况促使Lior Redlus，Ariel Assaraf和Guy Kroupp于2014年创立了Coralogix。这家位于旧金山的初创公司提供AI内置的分析解决方案，解决了许多软件交付和维护难题。它的套件自动将日志记录聚类到其模式，并识别这些模式之间的联系，形成基线流程以进行比较和将来的研究。
看起来，这种方法给支持者留下了深刻的印象。 Coralogix今天宣布由Aleph牵头进行1000万美元的A轮融资，使其总融资额达到1620万美元。 StageOne Ventures，Janvest Capital Partners和2B Angels也参加了此次加薪，首席执行官阿萨拉夫(Assaraf)表示将加快Coralogix在网络安全方面的工作。
Coralogix的同名软件即服务(SaaS)产品可通过日志数据自动创建Assaraf所谓的“组件级”见解，部分是通过将机器学习应用于软件发行版来发现质量问题。该工具集可将流行的语言和平台(如Docker，Python，Heroku，.NET，Kubernetes和Java)的集成从数百种日志扩展到数百万种，可突出显示异常，并为开发人员提供一整套识别，深入，关联，可视化，和修复工具。
订阅了Coralogix的客户将有更多收获。该服务可以使用IP黑名单自动丰富Web日志，以识别跨技术堆栈的可疑活动，同时在任何环境或组件中发生新错误或关键日志条目时发出警报。另外，集成的安全信息和事件管理(SIEM)和入侵检测系统利用机器学习来查明网络数据包，服务器事件和审核日志中的异常。
根据Research and Markets的数据，日志管理市场预计到2022年将达到12亿美元，而Coralogix并不是唯一一家利用AI来解决异常问题的创业公司。去年12月，基于Mountain View的LogDNA筹集了2500万美元，以进一步开发其AI驱动的工具，这些工具可以显示数据以缓解中断。位于以色列的Anandot声称，它在六个月内每天分析超过52亿个数据点，以启动其日志监视平台。更不用说Moogsoft，Logz.io，Loom Systems，Dynatrace和Perspica，它们都使用某种形式的AI来加快DevOps流程。
尽管竞争激烈，但迄今为止，Coralogix仍设法将其客户群扩展到1000多个品牌，其中包括Payoneer，BookMyShow，PayU，Monday.com，Postman，Decathlon，Taylor Stitch，BioCatch，Spot.IM，Hoodline，Camping World， Playbuzz，Fiverr，Decathalon，Postman，KFC和Caesars Entertainment。 “我的首席技术官Yoni Farin和我在2017年重建了Coralogix，以帮助公司管理日益增长的分布式云应用程序的复杂性。这是两年后的事了，这真是令人惊讶的成就，”阿萨拉夫说。
与今天上午的筹款公告一致，Sumo Logic的前销售副总裁兼Channel的Matt Handler和Splunk的EMEA的前首席运营官Guy Bloch将加入Coralogix董事会。