初创公司Astroscreen筹集了100万美元，用于机器学习来检测社交媒体操纵和虚假信息

 
在社交媒体操纵和虚假信息的时代，我们可以肯定地从创新型企业家那里获得一些帮助。社交网络现在对公众如何消费和分享新闻至关重要。但这些网络从来没有为有关新闻的知情辩论而建立。它们的建立是为了奖励病毒式传播。这意味着他们愿意接受商业和政治利益的操纵。
虚假的社交媒体账户 – 机器人(自动)和“袜子”(人工运行) – 可以以高度组织的方式使用，以传播和扩大轻微的争议或捏造和误导内容，最终影响其他影响者甚至新闻机构。品牌对这种威胁持开放态度。当公司市场价值的高达60%存在于其品牌中时，使用这种虚假信息来诋毁品牌可能会造成非常昂贵和破坏性的破坏。
Astroscreen是一家初创公司，它使用机器学习和虚假信息分析师来检测社交媒体操纵。它现在获得了100万美元的初始资金，用于推进其技术。它有一个传统，表明它至少有一个实现这一目标的机会。
其技术包括协调活动检测，语言指纹识别和虚假账户和僵尸网络检测。
此次融资由Speedinvest，Luminous Ventures，UCL技术基金(由AlbionVC与UCLB合作管理)，AISeed和伦敦共同投资基金牵头。
Astroscreen首席执行官Ali Tehrani此前创立了一家机器学习新闻分析公司，他在2015年出售之前，假新闻获得了广泛的关注。他说：“当我在建立我以前的创业公司时，我亲眼目睹了偏见，偏见的新闻文章是如何被大量假账户共享和人为放大的。这给故事带来了高水平的曝光度和真实性，这是他们自己没有的。“
Astroscreen的首席技术官Juan Echeverria，他在伦敦大学学院的博士在社交网络上进行虚假账户检测，于2017年1月成为头条，发现了一个庞大的僵尸网络，在Twitter上管理着大约35万个独立账户。
Ali Tehrani还认为社交网络在这个问题上有效地落在水线以下：“社交媒体平台本身无法解决这个问题，因为他们正在寻找可扩展的解决方案来维持他们的软件利润率。如果他们投入足够的资源，他们的利润看起来更像是报纸出版商，而不是科技公司。因此，他们专注于检测集体异常 – 帐户和行为偏离整个用户群的标准。但这只能很好地检测垃圾邮件帐户和高度自动化的行为，而不是复杂的虚假宣传活动技术。“
Astroscreen采用不同的方法，结合机器学习和人类智能来检测上下文(而不是集体)异常 – 这种行为偏离了特定主题的规范。它监控社交网络是否存在虚假信息攻击的迹象，告知品牌他们是否在最早阶段受到攻击并给予他们足够的时间来减轻负面影响。
Luminous Ventures的合伙人Lomax Ward表示：“滥用社交媒体是一个重要的社会问题，Astroscreen的防御机制是解决方案的关键部分。”