从车贷看用户数据的争夺战 未来大数据分析应用是企业眼睛

好车贷分析，随着云计算、大数据、物联网等产业的加速发展，争夺用户数据的形式越来越复杂多样，争夺强度也日益激烈。各大银行和互联网金融巨头纷纷抢占用户数据市场，逐渐形成了”烽火遍地”之势。

 
 
在美国，以大型传统银行和硅谷为代表的双方阵营近年来用户数据的争夺战不断升级，它们利用支付程序、智能投顾等方式将数据收集全面渗透到了用户日常的金融活动中。
以BATJ为代表的国内互联网巨头，在支付、结算等领域争夺激烈，利用大数据，便捷用户，深度挖掘数据信息，分析用户需求，金融场景化开启，帮助更好的实现金融销售于服务。
好车贷分析，大数据始终是以互联网金融为基础，以互联网金融为载体的大数据具有什么特点?
(一)数量多
互联网金融大数据获取的是个人的金融行为数据，而这是属于个人数据中非常高频使用的部分。国内互联网金融服务企业获取的互联网金融大数据已经达到数百 PB，目前还在不断高速增长中。
(二)速度快
互联网金融业务主要信息由系统处理，操作流程完全标准化，业务处理速度更快。例如，在用户画像和信用数据库等金融大数据的支持下，经过数据挖掘和分析，引入风险分析和资信调查模型，一笔业务从申请到完成只需要几秒钟，彰显出大数据在互联网金融时代的快速特征。
(三)覆盖广
互联网金融大数据使得用户能够突破时空的限制。根据最新的相关统计报告，我国互联网金融大数据的渗透率已经高达 50%，互联网金融服务已经覆盖我们身边的很多人。通过大数据处理，金融服务提供者可以更直接、更精确地为老百姓提供金融服务。
大数据的显著优势，即是互联网金融体系下的表现也是互金平台争夺用户数据市场的重要原因。在竞争越发激烈的市场大背景下，好车贷以大数据来评估借贷的风险，资产端的风险管理是从通过对合作结构的严格筛选开始，建立的NFC风控体系，集个人征信、业务流程化、抵押物评估及智能行为分析为一体，降低来自资产端的风险。以大数据风控管理来自信用和流动性的风险性，降低了运营成本还提高了金融服务效率。
好车贷数据运营人员表示，大数据在行为分析上的应用，智能科技在风控上的逐步展开都在让金融呈现出越来越多的发展可能性。数据虽不能改变风险，但是可以将风险量化，指导网贷业务的开展。