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    Google将BigQuery和Kaggle整合在一起

    发布时间:2019/06/25 新闻 浏览次数:250

     

    据悉,谷歌于2017年收购了Kaggle,为其在Google Cloud上的大数据处理工具提供数据科学社区。今天,该公司宣布了谷歌云数据仓库Kaggle和BigQuery之间的新直接集成。

    更具体地说,数据科学家可以在Kaggle Jupyter笔记本中构建模型,在社区中称为Kaggle Kernels。然后,您可以通过工具的API直接链接到BigQuery,从而可以更轻松地使用SQL查询数据仓库中的数据,这是科学家们非常熟悉的语言数据。

    根据谷歌的说法,这种方法的好处在于,您无需实际移动或下载数据来查询数据或对其进行机器学习。 “一旦您的Google Cloud帐户链接到内核笔记本或脚本,您就可以使用BigQuery API客户端库直接在笔记本中撰写查询,针对BigQuery运行查询,并使用数据进行几乎任何类型的分析,”Google在一篇介绍集成的博客文章中写道。

    拥有特定工作方式的数据科学家以熟悉的方式开始工作,它减少了构建模型和进行机器学习所涉及的摩擦。您可以以更流畅,更集成的方式完成所有工作,而不是在工具之间来回移动,从长远来看,它可以节省时间和精力。

    更重要的是,因为Kaggle是数据科学家的公共社区,所以如果您选择这样做,您可以共享内核。相反,您可以搜索公共存储库并使用现有的内核作为起点或作为参考来试验不同类型的数据集。

    Kaggle社区还提供了一种以开放的方式与其他数据科学家讨论问题的方法。该社区拥有300万用户,目前有200,000个内核可供公共存储库中的探索。

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