Facebook和Google广告是由机器运行的，这是一件好事

 
这是机器的崛起……减去Arnold。
Google和Facebook的广告平台正在迅速实施各种功能，几乎所有广告客户都可以使用算法的广告系列管理来优化其广告系列。
如果您过去几年一直在从Google和Facebook购买广告并尝试击败他们的算法，那么您可能已经知道了。这两个平台都在积极推动广告商进行算法式广告系列管理。机器学习驱动的新功能每季度大约推出了一段时间。
所改变的是算法在购买媒体方面的效率。就在上个月左右，Google推出了“价值竞价”，“类似受众群体”，“广告组”，“媒体库”和“资产报告”。这些新功能中的两个(价值竞标，类似于Facebook的价值竞标，又称“目标广告支出回报率”)将繁重的广告管理任务从人类手中夺走，交给了算法-也就是“机器”。
Facebook也没有放暑假。它发布了“ Power5”-建议广告商采用的五种策略，以简化和改善广告效果。每种策略都是由机器学习驱动的。 Facebook建议广告商放弃对广告的控制权，使其采用一种没有个人偏见，不睡觉，不喝咖啡并且永远不会厌倦重新测试想法的算法。
Power5的策略是：
自动高级匹配
简化帐户
广告系列预算优化
自动刊登位置
动态广告
其中的一项强项策略是“广告系列预算优化”，这将成为今年大多数广告客户的必备条件(除非您使用的是AdRules之类的工具)。
如果您已经做过一段时间的用户获取广告，那么CBO的这种必要采用听起来可能有点像Google发起通用应用广告系列(现在称为“应用广告系列”)并迫使广告客户使用已经控制的自动媒体购买由人类。 Google现在提供了更多的人为控制，但建议用户获取经理退出细化的广告系列管理，并让其算法完成大部分工作：
“您所需要做的就是提供一些文字，起拍价和预算，并让我们知道您广告的语言和位置。我们的系统将测试不同的组合，并展示效果最佳的广告，而无需您做任何额外的工作。”
Facebook的媒体购买CBO自动化功能似乎不像Google早在2017年那样大或突然转变，但这只是Facebook推动广告商利用其机器管理策略的另一个方面。 Facebook还正在建立其广告平台，因此，采用机器管理的广告商将比试图坚持老式的人为管理，需要昂贵的，训练有素的UA管理人员的广告商具有明显的劣势。
这是一个至关重要的转变。 “机器”现在不仅可以有效地运行广告活动，而且如果您想要最佳性能，还应该不断测试如何将对媒体购买的控制权交给他们的算法。
这可能会使UA团队感到紧张。通常出于以下两个原因之一：
原因1：机器管理的广告系列能否真正实现与人工管理的广告系列一样的效果?
是。机器管理的广告系列的效果可以比人工管理的广告系列提高10%(+/-)，而且这种效果肯定会比上一季度更好。
要证明吗?在Facebook的Power5页面上查看30个案例研究。
电子商务公司Kortni Jeane只是一个例子。泳装零售商Kortni Jeane使用Facebook的Campaign Budget Optimization，并整合了部分受众，从而获得了22倍的广告支出回报率。
那不是错字。他们的广告支出获得了22倍的回报。他们在2019年2月的收入比2018年2月高出57%。
达成协议：算法有效。他们可以比人类更快地处理数字。它们旨在查看数十亿个数据点，以计算和重新计算数据以实现最终目标：在正确的时间向正确的客户投放正确的广告。
原因2：算法能胜任我的工作吗?
是的-部分内容。我们已经到达了临界点，人们不得不放弃他们过去用来控制的日间广告管理任务，这是他们为公司提供的价值的一部分。机器在精细的活动管理方面正在迅速变得更好。好消息是，如果将机器的广告系列管理功能与人员协作进行创意扩展，则这种组合将非常强大。
如果您的大部分时间都花在运行报告和遍历电子表格以发现少量机会上，那么您应该扩展自己的技能。机器可以比人们更快，更好地完成此任务，并且数量级提高了几个数量级。
这是否意味着您即将失业?绝对不!
您有机会将自己的技能扩展到新的重点领域：
1.了解机器如何进行优化工作，以便您可以适当地管理它们
一些专家将此与飞行员驾驶飞机进行了比较。飞行员拥有一个庞大的仪表板，可以监控他们的数据输入，即使飞机可以自动执行许多自己的系统。但是仍然迫切需要有人在场，以确保机器采取适当的措施。
人在这里是要克服机器的主要弱点：算法仅根据过去看到的模式来进行编码。他们无法构思新的创意概念。
2.以新的方式向雇主或客户证明您的价值
您将不再需要整天进行出价编辑或筛选数十个受众群体和广告集/广告组。
不要哀悼您还有更好的事情要做。开始为初学者开发更好的创意。现在，每个广告客户都可以使用算法式广告系列管理，而广告客户过去从adtech那里获得的大多数优势都已经消失了。如果您想现在占领市场(甚至只是生存下来)，那么创意就是关键。高性能创意是目前唯一的真正竞争优势，随着Google和Facebook的广告算法接管越来越多的广告系列管理，这一点将越来越明显。
如果成功取决于创意，那么该是认真对待创意开发和测试的时候了。这些资源可以帮助您入门：
2019创意测试最佳实践
我们的白皮书
对于UA团队来说，最后一句话就是担心这些变化：鉴于我们大多数人目前生活的速度和强度以及大多数UA管理人员所承受的压力，我们是否真的应该担心机器会接管精细的活动管理?您没有足够的工作要做吗?您是那千人坐在那里，摇晃他们的拇指吗?
可能不是。
结论
UA经理有机会领先于算法。他们可以摆脱现在可以自动化的定量任务，而转向算法还没有掌握的创新策略和优化技能。
因此，放开令人讨厌的日内广告系列管理，尽情享受创意吧!在这种由算法驱动的新环境中，创造性的开发和测试是为公司和客户提供价值的最佳途径。
Brian Bowman是ConsumerAcquisition.com的首席执行官
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