麦肯锡调查：人工智能可增加收入，但公司难以扩大规模

 
今天发布的最新麦肯锡全球调查发现，人工智能正在对业务成果产生积极影响，有63%的受访者表示采用该技术后收入增加。但是，只有30%的公司将AI应用于多个业务部门，高于去年的21%。
不过，根据对来自各行各业和全球地区的2,360位商业领袖的在线调查显示，总体上AI的采用率仍在上升，在标准商业惯例中，它已接近25%。
该报告还发现，将多个AI系统部署到业务运营的公司与未部署AI系统的公司之间存在许多显着差异。
在研究中被平均认为是高性能或AI超级用户的公司将技术应用于11个用例，而其他使用机器智能的公司中有3个用例。绩效较高的公司还更有可能报告AI应用带来的收入增长超过10%。
“总体而言，有44%的受访者表示在其部署的业务部门中采用AI节省了成本，而来自高性能企业的受访者则比其他人高出4倍以上，称AI采纳已将业务部门的成本降低了至少10%，平均。”该报告显示。
收入增长最有可能来自人工智能在市场营销，销售，供应链管理和产品开发中的应用。
该结果与今年早些时候微软委托的业务主管关于AI机会差距的研究相呼应。这也与埃森哲(Accenture)的一项研究相一致，该研究发现大约有16%或更多的公司已经想出了如何大规模部署AI的方法，而超过70%的公司则面临被大规模应用AI的竞争对手淘汰的风险。
超过80%的受访者表示，他们计划在未来三年内对一部分员工进行再培训，但是在过去的一年中，高性能AI公司更可能对许多员工进行了再培训。
“来自AI高性能企业的受访者中有72%表示他们公司的AI战略与他们的公司战略相一致，而来自其他公司的29%的受访者则表示。同样，有65%的高绩效公司表示拥有清晰的数据策略来支持并支持AI，而其他公司只有20%。
高性能AI公司在公平，公平，人身安全，网络安全和国家安全等AI风险方面的态度也与其他公司不同。
根据调查，与所有其他受访者相比，只有不到一半的高绩效受访者认为个人隐私风险受到威胁。
在风险方面，有39%的受访者认为需要解释性，但只有21%的受访者表示他们正在积极解决这一问题。
人工智能并没有导致最近的重大工作流失，因为超过三分之一的受访者表示其劳动力变动少于3%，只有5%的受访者表示变动大于10%。
但这可能会改变，因为34%的受访者表示，他们预计AI将减少其劳动力规模。相反，有21%的受访者表示，他们希望AI能够增加其员工人数。该报告称，由于人工智能，电信或汽车行业的受访者裁员幅度最大，预计未来将在这一类别中处于领先地位。
布鲁金斯学会(Brookings Institution)本周早些时候发布的一份报告发现，在高科技等高薪，白领工作中，人工智能的暴露量最高，而食品服务，教育和医疗保健等行业几乎不受人工智能的正面或负面影响。