Google Health的AI在乳房X线照片中识别乳腺癌的假阳性更少

 
今天，Google Health分享了一个经过90,000例X射线X射线训练的AI模型，该模型比人类放射学专家能获得更好的结果，同时还能识别出更多的假阴性，这些假阴性看起来像是正常的但含有乳腺癌。初步发现发表在《自然》上。
该模型的误报率较低(美国为5.7%，英国为1.2%)。它还可以实现较低的误报率(在美国为9.4%，在英国为2.7%)。结果是Google的DeepMind，英国癌症研究中心，西北大学和皇家萨里县医院之间的合作。
根据英国国家卫生服务局(National Health Service)和美国癌症协会(American Cancer Society)的数据，大约有八分之一的女性在一生中被诊断出患有乳腺癌，这使其成为女性中最常见的癌症诊断方法。
该模型接受了来自英国76,000名女性和美国15,000多名女性的乳房X线照片图像的训练，然后使用来自英国25,000多名女性和美国3,000名女性的图像数据集进行了评估。
谷歌在今天的博客中说：“展望未来的应用，有一些有希望的迹象表明该模型可以潜在地提高筛查程序的准确性和效率，并减少等待时间和减轻患者的压力。” “但是要实现这一目标，需要继续进行研究，进行前瞻性临床研究并获得监管部门的批准，才能理解并证明受这项研究启发的软件系统如何改善患者的护理。”
一年前，谷歌开发了用于转移性乳腺癌检测的AI，准确率达99%。 IBM Research还将重点放在乳腺癌上。在2019年，IBM创建了一个模型，该模型可以预测女性一年内何时会患上恶性乳腺癌，并创建AI来分析乳腺癌细胞。