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Salesforce在鲨鱼扫描AI上增强了计算机视觉能力

发布时间:2019/10/10 科技 浏览次数:743

 
在太平洋沿岸发现白鲨的人数比以往任何时候都要多。 2014年的一项研究发现,加州的鲨鱼数量现在至少已超过2,000。加州鱼类和野生动物部报告说,自1950年以来,至少有158例有记录的鲨鱼在水中接近人的案例,其中44例是自2010年以来发生的。
这些数字充其量是粗略的估计-跟踪鲨鱼的遭遇是一门不完善的科学,很大程度上依赖于第一手报道。但是,Salesforce爱因斯坦AI小组的成员以及加利福尼亚大学非营利组织“贝尼奥夫海洋计划”的海洋学家表示,他们已经开发出了一种更好的解决方案,该系统可以从无人机镜头中捕获大量白人。
贝尼奥夫海洋计划主任兼加州大学圣克鲁斯分校教授道格拉斯·麦考利说,希望是这样既可以保持海滩安全,又可以鼓励公众了解情况。他在一份声明中说:“无人机的好处是,您可以注视天空,看到更多的海洋。” “在沙滩上飞来飞去非常便宜。那是容易的部分。但是,随之而来的是人工智能真正变得有价值的地方。每个小时的视频片段需要一个视频分析师一个小时的时间。如果您想实时获取见解,那将是无效的。那才是计算机视觉真正发挥作用的地方。”
麦考利(McCauley)解释的方式,大部分工作是由围绕鲨鱼目击事件(尤其是圣塔芭芭拉(Santa Barbara)海岸线)上升的未知事件引起的。它被归因于气候变化,但也受到诸如1972年《清洁水法》和1976年《马格努森-史蒂文斯法》等法律的保护,这些法律保护了鲨鱼的栖息地并防止过度捕捞。运气好的话,随时可用的最新指标将刺激对生态系统反弹的进一步研究。
今年早些时候,McCauley与Salesforce首席科学家Richard Socher,圣地亚哥州立计算机科学副教授Liu Xiaobai和Salesforce研究总监Michael“ MJ” Jones合作,共同研究如何使用AI检测沿海地区鲨鱼的存在水域。他们没有寻求定制解决方案,而是决定引导Salesforce的视觉搜索和产品识别服务Einstein Vision,以处理无人机视频并通过其独特属性自动识别鲨鱼。
他们围绕以Einstein Vision为动力的框架(称为SharkEye项目)构建了用于视频捕获和处理的工作流,并招募了来自加利福尼亚大学圣巴巴拉分校的学生,用无人驾驶飞机拍摄了10英里的海岸线。他们收集的素材用作SharkEye潜在的AI模型的训练语料库,使它能够区分鲨鱼种类,非鲨鱼对象和以前见过的鲨鱼。
McCauley设想在圣塔芭芭拉的每个救生塔上部署AI驱动的无人驾驶无人机,这将进行飞行并不仅提供有关鲨鱼的数据,还可以训练爱因斯坦视力(Einstein Vision)识别出的其他危害(如激流和污染迹象)。在短期内,Salesforce和Benioff Ocean Initiative计划向冲浪学校的老师,海洋生物学家提供改版的Salesforce现场服务闪电移动应用程序-该应用程序通常用于现场工作管理以及访问日程安排和知识库的应用程序,其他人将能够快速检查在任何给定时间和地点发现了多少条鲨鱼。
McCauley说:“此应用程序是独特的,因为我们有幸与社区合作伙伴一起构建它。” “对我们来说,这是一次绝佳的机会,可以使用AI不仅为鲨鱼研究人员获取有价值的数据,而且还可以通过共享数据来尝试对我们的社区有所帮助。”
McCauley认为,通过向利益相关者提供此类信息,可能会揭示一种传统上被误解的物种,例如它们在哪里游泳(以及为什么游泳)以及它们的行为和喂养方式。他指出,鲨鱼仍然是一种易受伤害的物种,距离濒危地位仅一步之遥。根据国际自然保护联盟分析师的说法,大约470种鲨鱼中有14.4%被认为“濒临灭绝”,这意味着它们有在不久的将来灭绝的危险。
McCauley补充说:“当我们前往海滩时,救生员在保护我们所有人方面做得非常出色。” “但是他们一直在寻找下一代工具和技术,以帮助他们更好地评估海滩状况。人工智能很可能是这些新工具之一。”

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