人工智能分析生物学研究发现我们在野生动植物保护方面越来越出色

 
新的AI系统表明，我们终于在野生动植物保护方面做得更好。
在使用机器学习分析了过去40年中超过4,000种有关物种再引入的研究之后，研究人员得出了这一结论。
该系统通过使用情感分析评估研究摘要来评估保护计划的结果，情感分析是一种AI形式，可以识别文本中表达的积极和消极情绪。结果表明，越来越多的举措正在发挥作用。
研究作者作家蒙特利湾水族馆的首席科学家凯尔·范·霍坦(Kyle Van Houtan)表示：“随着时间的推移，研究中对情绪的评估变得越来越不确定，并且我们看到重新引入的项目变得更加成功-这是一个很大的收获。”
当研究人员研究保护性文献以学习如何将动物重新引入野外时，就产生了这项研究的主意，因为信息量巨大。
他们决定看看AI是否可以做得更好。
建立系统
该团队首先在Web of Science数据库中进行搜索，以确定4,313种物种重新引入的研究，这些研究已于1987年至2016年间发表。
然后，他们建立了一个模型，为每个研究提供了一个商店，其中包含现有的情绪分析词典，这些词典以前曾用于对电影和餐厅评论等事物进行评分。
为了确保评分准确，研究人员在搜索结果中搜索了诸如“成功”，“保护”和“成长”之类的正面词语，以及诸如“威胁”，“损失”和“杀死”之类的负面词语。
他们发现重新使用的工具效果出奇。这可能是因为保护生物学中使用的许多单词在日常语言中也很常见。
他们现在希望该技术在保护生物学和其他领域中得到更广泛的应用，而当地许多重新引入野生生物的努力却未被注意到。
他们的作品表明，尽管人类的未来看上去日趋黯淡，但至少其他动物的生存机会可能会有所改善。