美国劳动力短缺是人工智能需要的大突破吗？

据悉，由于大流行，美国文化和社会的结构性转变远未结束。更引人注目的问题之一是美国劳动力市场正在完全失控。

数百万人失业，但公司——从零售到客户服务再到航空公司——都找不到足够的工人。优步价格飙升背后的这个令人困惑的悖论，以及因航班被取消而无休止地等待的现象不仅不方便，而且是大流行后美国劳动力发出的响亮而明确的信息。许多人在目前的工作中薪水过低、价值被低估和不知所措，并且愿意改变职业或永远离开某些类型的工作。

值得注意的是，低薪工人并不是唯一停下脚步的人。白领离职率也创历史新高。大流行期间实施的延长失业救济可能使一些工人处于观望状态，但员工倦怠和工作不满也是罪魁祸首。

我们有一个工资问题和一个员工满意度问题，国会还有一个漫长的夏天要试图找到解决方案。但在此期间，公司应该做什么？

在大流行期间加速在制造业中采用人工智能以应对供应链中的波动，但现在它必须从“试点炼狱”转向广泛实施。

在这个特殊时刻，企业需要一个权宜之计，要么在9月之前，届时COVID-19救济和失业救济金指定到期，要么是更长期、更持久的解决方案，不仅可以保持发动机运转，而且可以推动船舶前进。采用人工智能可能是两者的关键。

宣布我们正处于人工智能觉醒的悬崖边缘，这可能与你今年读到的最令人震惊的事情相去甚远。但就在短短几年前，随着自动化和人工智能的进步开始从一个遥远的想法转变为一个非常个人化的现实，它会吓坏很多人。人们（并且一些坚持者仍然）真正担心失去工作，失去生命线，机器人和虚拟代理接管的愿景。

但这种“人工智能抢走工作”的故事情节在我们所处的文化和经济时代是否站得住脚？

如果没有人真正喜欢这些工作，人工智能真的会接受工作吗？

如果这种“劳动力短缺”揭示了任何一线希望，那就是我们现实世界中的分院帽。当你把钱从就业问题的等式中剔除时，它让我们睁开了眼睛，让我们看到人们认为什么工作是可取的，更明显的是，什么不是。具体而言，制造业、零售业和服务业正在遭受最严重的劳动力打击，强调与这些工作相关的任务——重复性工作、无回报的客户服务任务和体力劳动——正在驱赶越来越多的潜在工人。

在大流行期间加速在制造业中采用人工智能以应对供应链中的波动，但现在必须从“试点炼狱”转向广泛实施。该行业中人工智能的最佳用例是有助于优化供应链的用例，包括质量检验、一般供应链管理和风险/库存管理。

最重要的是，人工智能可以预测设备何时可能出现故障或损坏，从而将成本和停机时间降低到几乎为零。行业领导者认为，人工智能不仅有利于业务连续性，而且可以增加现有员工的工作和效率，而不是取代他们。人工智能可以通过提供实时指导和培训、标记安全隐患并通过自行承担此类任务（例如检测潜在的装配线缺陷）让他们腾出时间从事重复性较低的低技能工作来帮助员工。

在制造业中，目前这种用工荒已经不是什么新鲜事了。长期以来，该行业在美国一直面临着认知问题，主要是因为年轻工人认为制造商“技术含量低”且薪酬低。人工智能可以使现有的工作更具吸引力，并直接带来更好的利润，同时也为吸引专业人才和专业知识的公司创造新的角色。

在零售和服务行业的，艰巨的客户服务工作和低工资是导致许多员工走出大门。那些仍然坚持下去的人因为他们的利益而束手无策，即使他们对工作不满意。对话式人工智能是一种可以通过利用自然语言处理和机器学习以类人方式与人互动的人工智能，可以让员工摆脱许多更单调的客户体验互动，让他们能够承担起专注于提升零售和服务的角色具有更多头脑、更周到的人工输入的品牌。

许多零售和服务公司在大流行期间采用脚本化聊天机器人来帮助处理大量在线交易，结果却意识到聊天机器人在固定的决策树上运行——这意味着如果你断章取意地提出问题，整个客户服务流程就会崩溃。先进的对话式人工智能技术以人脑为模型。他们甚至边做边学，随着时间的推移变得更加熟练，提出了一种解决方案，使零售和服务员工摆脱平凡，同时提高客户满意度和收入。

长期以来，人们对工作场所人工智能的犹豫和误解一直是广泛采用人工智能的障碍——但面临劳动力短缺的公司应该考虑在哪些方面可以让员工的生活更美好、更轻松，这只会有利于底线增长。这可能只是人工智能需要的重大突破。