麦肯锡研究报告：未来10年人工智能将为新的行业带来巨大的增长机会

据报道，近日，麦肯锡人工智能团队QuantumBlack发布《探索人工智能新前沿：中国经济再迎6000亿美元机遇》研究报告。该报告称，未来10年，人工智能将为中国一些新的行业带来巨大的增长机会，尤其在汽车、运输和物流、软件等向来落后于全球的行业。

中国拥有全球最大的汽车市场，保有量已超过美国。据了解，2021年中国市场总共销售了2148.2万辆新车，是世界上唯一一个单年销量破2000万辆的国家。报告预估，到2030年中国乘用车保有量将超过3亿辆。如此庞大的规模为人工智能的发展提供了一片沃土。

报告指出，人工智能对汽车行业的潜在影响最大，有望创造超过3800亿美元的经济价值。这种价值创造可能主要来自以下三个领域：自动驾驶或无人驾驶汽车（约3350亿美元）、为车主提供个性化体验（约300亿美元）和车队资产管理（约150亿美元）。

自动驾驶汽车可以自适应周围环境，实时做出驾驶决策，避免了人类司机在驾驶途中因做别的事情分心，例如发短信而导致事故的发生。报告预计每年的道路交通事故有望减少约3%至5%。

中国将“汽车驾驶自动化等级”分为六个等级，提供了从L0级（严重依赖驾驶员）至L5级（完全自动驾驶）在内的自动驾驶汽车的官方定义。报告称，传统车企和人工智能企业在推动L4级（驾驶高度自动化）和L5级（完全自动驾驶）自动驾驶能力方面取得了不俗的进展。搭载文远知性L4级的Robotaxi已完成约15万次行程，期间并未发生一起主动责任事故。

汽车制造商和人工智能公司可以定制越来越多的硬件和软件升级建议，为车主提供个性化体验。蔚来汽车的bms电池管理系统，可以在驾驶过程中，实时跟踪动力电池的健康状况，诊断使用模式，优化充电节奏，从而延长电池寿命。报告研究发现，这种方式可以降低维修成本，为消费者节省约5%至10%的维护费。同时，通过开发或研究新的软硬件系统或设备可创造2025.4亿人民币的经济价值。

目前中国已有企业推出使用运用AI算法实现预知功能的智能化车队管理系统，全方位帮助物流车队降本增效，降低安全事故率。报告估计，该系统最多可为企业节省15%的燃油成本和维护成本。

报告称，数据、人才和技术对于汽车行业至关重要。数据对于自动驾驶汽车了解前方路况及其关键。据预测，到2025年，汽车行业对智能网联汽车人才的需求量将达到10.3万人，其中又以智能驾驶领域的人才缺口最大，预计将达到5万人。

麦肯锡全球董事合伙人吴听表示，自动驾驶或无人驾驶汽车对行业创造的价值比例最大，用推荐技术处理联网汽车数据，可让汽车厂商和人工智能公司开辟收入新来源。随着汽车制造商和人工智能企业开发运营优化程序，分析物联网数据，可为物流运营商节约成本。