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Taster的AI和自动化显示了为什么虚拟厨房可以统治交付时代

发布时间:2019/07/08 商业 浏览次数:693

 
随着Deliveroo和Uber Eats等公司派出骑手和司机在城镇周围拉出各种各样的品种,送餐服务的快速增长正在发生。但正如新平台经常发生的那样,由于虚拟厨房的兴起,餐饮业正在经历一场次要且不那么明显的革命。
总部位于伦敦的Taster就是一个例子,说明送餐服务,人工智能和数据的交叉如何创造机会,威胁到餐饮业更大的中断。虽然送餐服务最初似乎是当地餐馆的繁荣,但它是虚拟厨房 – 具有优化和自动化的能力 – 最终可能赢得食品战争。
Taster于两年前由Deliveroo的早期员工Anton Soulier创立,他希望进一步推动这一食品转型。
“我认为在这些平台上建立食品公司的机会很大,”他说。 “他们非常擅长物流。我的工作是提供食物。“
送货服务正在推动人们购买和食用食物的方式发生根本性转变,逐渐减少人们在家做饭,转而按需提供准备好的饭菜。在2018年的报告“厨房死了吗?”瑞银预计,到2030年,350亿美元的送餐经济将增长到3650亿美元。
报告称,“可能会出现这样一种情况:到2030年,目前在家烹饪的大部分餐食都是在网上订购的,而是从餐馆或中央厨房送来的。” “食品零售,食品生产商和餐饮业的影响可能很大,也可能对房地产市场,家用电器和机器人产生影响。”
这种情况的一个影响将是食品配送服务的持续增长。但这种转变将主要由寻求利用现有送货服务范围的第三方公司推动。
其中包括CloudKitchens等新人,这是一位来自前优步CEO Travis Kalanick的创业公司,为希望推出仅限交付品牌的厨师提供空间。去年,总部位于加利福尼亚州的Kitchen United筹集了1000万美元用于扩建其仓库,这些仓库为仅供交付的初创公司提供烹饪空间。今年早些时候,总部位于柏林的Keatz为柏林,阿姆斯特丹,马德里,巴塞罗那和慕尼黑等地的虚拟厨房网络筹集了1350万美元的新资金。
同时,交付平台本身也进入了食物准备游戏。两年前,Deliveroo推出了Deliveroo Editions,为仅限送货的餐厅提供数据和厨房空间。据报道,优步还涉足这一领域,测试向虚拟品牌租用厨房空间的服务。此外,它还与现有的零售餐厅合作,利用他们的厨房来容纳只有UberEats才有的虚拟品牌。
这意味着Taster面临着激烈的竞争格局。这些努力之间的合并可能是不可避免的。但是看看Taster如何在今天工作,可以看出为什么这种虚拟厨房的趋势正在加速。
Taster有115名员工(包括100名厨师)在11个厨房工作。上个月末,它从Battery Ventures,Heartcore Capital,LocalGlobe和Founders Future的MarcMénasé筹集了800万美元的风险投资。
该创业公司在伦敦,巴黎和马德里经营着一系列厨房,在那里准备只有送货的餐点。这些产品以仅存在于这些服务的各种应用程序的品牌销售:Out Fry(韩国炸鸡),O Ke Kai(夏威夷食品)和Mission Saigon(越南)。从消费者的角度来看,Taster作为一个品牌并没有出现在这些虚拟厨房的任何营销中。
与现有餐馆相比,这种方法具有许多直接优势。没有餐厅或皮卡柜台,这意味着节省房地产。每个工作的人都专注于准备食物,削减房屋开支。随着新机遇的出现,厨房可用于推出更多虚拟品牌。
“我正在观察人们每天如何使用Deliveroo,”Soulier说。 “这种增长真是太棒了。但是传统的餐馆,你为那里的人们做饭做饭,他们并不是很适应交付模式。“
Soulier说,由于像Taster这样的服务被设计用于交付,因此包装旨在保持食物新鲜和热,并且选择菜单项目的想法是不会立即消费。
根据Taster从交付平台收到的数据,这种方法变得更加强大,这使得公司可以根据最受欢迎的内容快速调整菜单项,他说。
Taster的后端也直接连接到许多自己的供应商。因此,当菜单项被更改时,系统会更新与供应商的订单。
“这是我们想要尽早解决的一大挑战,”他说。 “能够直接向供应商下订单,真正实现了流程的自动化,减少了浪费。”
这些数据反过来又允许公司开始开发自己的算法,以开始预测供应和需求将根据假期和天气等因素而变化。系统跟踪这些波动并自动调整订单。
这部分业务仍在不断涌现。但Soulier确信,随着厨房数量的增加和数据量的增长,公司将能够进一步利用人工智能来扩展自动化并创建更具预测性的数据驱动型操作。
自动化程度和自动化程度将使未来几年单独的独立餐厅更加难以跟上。根据这些平台收集的数据,消费者可能会看到越来越多的利基饮食选择,进一步推动了采用。虚拟厨房运动将通过显着降低与推出新餐馆相关的风险,进一步简化运营。
这种转变将远远超出了自行车信使提供寿司的能力。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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