IBM的网球AI测量球员表现并选择亮点

 
如果你问IBM，网球和人工智能就像一个豆荚里的豌豆。总部位于纽约Armonk的公司今天详细介绍了Coach Advisor，这是一个与美国网球协会(USTA)合作开发的云托管解决方案，该解决方案利用AI为专业教练提供见解。它引入了一个衡量玩家体力消耗和耐力的指标，以及一个能够使相关性与性能相匹配的模型。
“在近30年来，我们与美国公开赛合作，我们亲眼目睹了在为期两周的比赛中产生的大量网球数据，”IBM体育和娱乐合作伙伴副总裁Noah Syken表示。 “通过Coach Advisor，我们很自豪能够将这些先进技术直接引入USTA教练，以便利用新的数据源，从而推动对游戏的更深入分析，并支持美国网球运动员的成长和发展。”
Coach Advisor使用IBM所谓的能量系统，这是衡量生理负荷和机械强度的指标，旨在评估网球运动员随着时间的推移而发挥的作用。它跟踪比赛中的整体工作，考虑到人的身高，体重，平均速度和行进距离。它始终密切关注累计加权加速度和减速度，使其能够衡量玩家身体的物理需求。
在Coach Advisor中，能源系统指标与传统统计和匹配视频一起呈现，供教练查看。经过训练以检测球击，裁判员呼叫，人群噪音以及球场上运动鞋声音的算法确定了该片段的起点和终点，使教练能够快速跳到比赛后的关键时刻。
IBM表示，教练顾问目前正在与一群精选的球员及其教练进行试点，并计划随着时间的推移将该套件推向美国球员和教练的“更广泛的人群”。
USTA总经理马丁·布莱克曼写道：“USTA致力于开发下一代世界级的美国网球运动员，Coach Advisor为我们的教练提供全新数据，以提高性能。” “我们很高兴继续与IBM合作，将分析与我们的教练专业知识相结合，并相信IBM Coach Advisor将为我们提供竞争优势，帮助改变美国网球教练和发展的范例。”
在相关新闻中，IBM今天透露，它将与USTA合作，用AI处理数百小时的实时视频。该公司表示，通过IBM Cloud和IBM Watson Open Scale提供的改进的声音分析模型现在可以通过识别球被击中的时间来更紧密地裁剪高光剪辑。此外，它表示他们能够识别玩家的噪音和兴奋程度，最大限度地减少搜索特别受欢迎或动画玩家的亮点时的偏见。
IBM今年早些时候在温布尔登2019年网球锦标赛上部署了相同的解决方案。