Mobius Labs 获得 600 万美元以帮助更多行业进入计算机视觉

据悉，由于对其计算机视觉培训平台的需求增加，总部位于柏林的MobiusLabs已经完成了520万欧元（约合610万美元）的融资。A系列投资由VentechVC、AtlanticLabs、APEXVentures、SpaceCapital、LunarVentures以及一些额外的天使投资人领投。

这家初创公司提供了一个SDK，允许用户创建自定义计算机视觉模型，其中包含一些他们自己的训练数据——作为现成工具的替代品，这些工具可能没有特定用例所需的特异性。

它还标记了“无代码”的重点，称其技术是为非技术用户设计的。

由于它是一个SDK，MobiusLabs的平台也可以部署在内部和/或设备上——而不是客户需要连接到云服务来利用AI工具的实用程序。

“我们的定制培训用户界面使用起来非常简单，不需要任何级别的技术知识，”首席执行官兼首席科学家AppuShaji表示。

“多年来，我们观察到的一个趋势是，从AI中获得最大价值的人通常是非技术角色，例如新闻和创意机构的内容经理，或航天领域的应用程序经理。我们的无代码AI允许任何人构建自己的应用程序，从而使这些用户能够接近他们的愿景，而无需等待AI专家或开发团队的帮助。”

MobiusLabs成立于2018年，现在有30位客户使用其工具处理一系列用例。

用途包括分类、推荐、预测、降低运营费用和/或“通常将用户和受众连接到与其需求最相关的视觉内容”。（毫无疑问，新闻和广播以及图库摄影部门迄今为止一直是关注的焦点。）

但它认为其技术有更广泛的用途，并且正在为增长做准备。

它迎合了各种规模的企业，从初创公司到中小企业，但表示它主要针对具有重大内容挑战的全球企业——因此它的历史重点是媒体领域和视频用例。

不过，现在它也瞄准地理空间和地球观测应用，以寻求扩大其客户群。

在过去的18个月中，这家拥有30人的初创公司的规模扩大了一倍多。凭借新的资金，它计划在未来12个月内再次将员工人数增加一倍，以扩大其地理足迹——专注于欧洲和美国。

同比增长也达到了2倍，但它相信可以通过进军其他领域来实现增长。

“我们正在与视觉数据丰富的行业合作，”沙吉说。“地理空间领域是我们目前正在关注的领域，因为我们坚信它们正在产生大量的视觉数据。然而，这些庞大的原始像素数据档案本身是无用的。

“例如，如果我们想跟踪河流前沿如何扩张，我们必须查看卫星收集的数据，对它们进行分类和标记，以便对其进行分析。目前这是手动完成的。我们正在创建的技术来自一个轻量级的SDK，可以直接部署到这些卫星中，以便可以检测原始数据，然后通过机器学习算法进行分析。我们目前正在与该领域的卫星公司合作。”

在竞争方面，沙吉将Clarifai和GoogleCloudVision命名为它的主要竞争对手。

“我们意识到这些都是大玩家，但同时相信我们可以提供一些独特的东西，而这些玩家不能：与他们的解决方案不同，我们的平台用户可以不在计算机视觉领域。通过将机器学习模型的培训民主化，而不仅仅是技术人群，我们让任何人都可以访问和理解计算机视觉，无论他们的职位如何，”他争辩道。

“使我们与众不同的另一个核心价值是我们对待客户数据的方式。我们的解决方案以软件开发工具包(SDK)的形式提供，该工具包在本地运行，完全在客户系统本地运行。任何数据都不会返回给我们。我们的角色是让人们能够构建应用程序，并使它们成为自己的应用程序。”

计算机视觉初创公司近年来一直是热门收购目标，一些早期提供“计算机视觉即服务”的初创公司被IT服务公司收购以加强其现有产品，而亚马逊和（上述）谷歌等科技巨头则提供他们的服务。也拥有自己的计算机视觉服务。

但沙吉表示，这项技术现在处于不同的发展阶段——并准备“大规模采用”。

“我们正在讨论提供解决方案，使客户能够构建自己的应用程序，”他总结了竞争性游戏时说。“而这[dothat]具有完整的数据隐私，我们的解决方案在本地运行，我们看不到客户数据。再加上我们的技术提供的易用性：这是一个轻量级的解决方案，可以部署在许多‘边缘’设备上，如智能手机、笔记本电脑，甚至卫星上。”

VentechVC的合伙人StephanWirries在一份声明中评论了这笔资金：“Appu和MobiusLabs的团队在计算机视觉领域开发了无与伦比的产品。尽管以出色的计算效率识别新物体所需的训练非常有限，但SuperhumanVision的创新性却令人印象深刻。我们相信行业将通过AI实现转型，而MobiusLabs是欧洲深度技术创新者的教学机器。”