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非侵入式葡萄糖监测仪EasyGlucose带回微软的Imagine Cup和10万美元

发布时间:2019/05/09 新闻 浏览次数:774

 
据悉,今年微软的Imagine Cup学生创业大赛今天赢得了最新的冠军:EasyGlucose,一种基于智能手机的非侵入性方法,用于糖尿病患者测试他们的血糖。它和今天在微软Build开发者大会上提出的另外两个同样有益的决赛入围者。
Imagine Cup汇集了世界各地许多本地学生竞赛的获奖者,专注于社交产品,当然还有Azure等微软服务。去年的获胜者是一个聪明的假肢前臂,它使用手掌中的相机来识别它想要抓住的物体。 (他们今天也在手边,有一个改进的原型。)
三位决赛选手来自英国,印度和美国。 EasyGlucose是我母校加州大学洛杉矶分校的一人团队。
EasyGlucose利用机器学习的诀窍来发现嘈杂数据中的信号,在这种情况下是眼睛虹膜的微小细节。事实证明,正如创作者Bryan Chiang在演讲中所解释的那样,虹膜的“脊,隐窝和犁沟”隐藏着关于其主人血糖水平的微小暗示。
这些功能不是你用肉眼(或者更确切地说,肉眼)可以看到的东西,但是通过将微距镜头夹在智能手机相机上,蒋能够获得足够清晰的图像,即他的计算机视觉算法能够分析它们。
由此产生的血糖测量值明显优于任何非侵入性测量,并且足以代替糖尿病患者使用的最常用方法:每隔几小时用针刺伤自己。目前,EasyGlucose占针刺方法的7%以内,远高于“临床准确性”所需的水平,而蒋正在努力弥补这一差距。毫无疑问,这项创新将受到社区的热烈欢迎,以及低成本:镜头适配器10美元,以及通过应用程序持续支持每月20美元。
这不是一个本垒打,或者还不仅仅是:当然,这样的技术不能直接从实验室(或在这种情况下,宿舍)直接进行全球部署。它首先需要FDA的批准,尽管它可能不会像新的癌症治疗或手术设备一样延长审查期。与此同时,EasyGlucose正在申请专利,因此在导航繁文缛节时,没有人可以吃午餐。
作为获胜者,蒋获得10万美元,加上50,000美元的Azure信用额度,以及与微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)一起令人垂涎的一对一辅导。
另外两位Imagine Cup决赛选手也使用计算机视觉(以及其他方面)为社会福利服务。
Caeli正在通过生产定制的高性能空气过滤器面罩来解决空气污染问题,该面罩适用于那些必须生活在污染区域的慢性呼吸道疾病患者。在许多地方,这是一个严重的问题,廉价或现成的过滤器无法真正解决。
它使用手机的前置摄像头扫描您的脸部并选择能够最佳密封脸部的面罩形状。如果不需要的颗粒只是在侧面蠕动,那么高科技过滤器有什么意义呢?
面罩的一部分是定制设计的紧凑型雾化器,适用于需要以雾状形式提供药物的任何人,例如哮喘患者。药物根据应用程序中设置的剂量和时间表自动交付 – 这也跟踪该区域的污染水平,以便用户可以避开热区。
Finderr是一个有趣的解决方案,解决了视障人士无法找到他们留在家中的物品的问题。通过使用自定义相机和计算机视觉算法,该服务可以监视家庭并跟踪日常物品的放置:钥匙,包,杂货等。只是不要丢失你的手机,因为你需要它来找到其他的东西。
你打电话给应用程序并告诉它(通过说话)你正在寻找什么,然后手机的相机确定你相对于你正在寻找的项目的位置,给你音频反馈,引导你进入一种“变得更温暖的风格,以及那些能够看到它的人的大视觉指示。
在他们的演讲之后,我向创作者询问了一些关于即将到来的挑战的问题,因为正如Imagine Cup中常见的那样,这些公司处于极早期阶段。
目前EasyGlucose运作良好,但蒋强调该模型仍然需要更多的数据和多个人口统计数据的测试。它接受了15,000张眼睛图像的培训,但还需要更多才能获得他们需要向FDA提供的数据。
Finderr识别出广泛使用的ImageNet数据库中的所有图像,但该团队的Ferdinand Loesch指出,其他人可以很容易地添加100张图像进行训练。至于前期费用,英国为视障人士提供500英镑的赠款,他们设计了360度天花板相机,以尽量减少覆盖住宅所需的数量。
Caeli指出,雾化器本身就是一种医疗设备,它可以自行销售和推广,也许可以授权给医疗设备制造商。还有其他的智能面具问世,但他对他们的看法很低(在竞争对手中并不奇怪,但他们不需要贬低一些大市场领导者)。他还指出,在印度的目标市场(他们计划稍后扩张),获得保险以覆盖这种事情并不困难。
虽然这些都是早期阶段的公司,但它们并不是一种爱好 – 尽管如此,他们的许多创始人都在不同的课堂上工作。听到更多关于他们以及Imagine Cup的其他人在明年提供资金和招聘的消息,我不会感到惊讶。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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