ISP如何使用AI解决冠状病毒驱动的流量激增

本月，在COVID-19自我隔离的压力下，Facebook，迪士尼，微软，索尼，Netflix和YouTube承受了数百万人的压力，他们同意暂时降低世界各国的下载速度和视频流质量。 BroadbandNow的数据显示，过去200周​​中，美国排名前200位的城市中有近90位的互联网速度有所下降。 Akamai发现，3月18日的全球流量比正常的每日平均流量高67%。

由于政府和雇主要求“躲在原地”并可以在家中远程工作，因此与假期和超级碗等体育赛事期间相比，互联网用户消耗的带宽更多。同时，ISP在监管和消费者压力下保持基本的服务质量。根据Park Associates的最新研究，有76%的家庭说没有宽带将很难。 3月，FCC主席Ajit Pai推出了“保持美国人互联誓约”，这是一项电信行业措施，要求公司优先考虑基本服务的连接性。

互联网服务提供商已采取措施，确保互联网需求不会超过容量。除了改善资本外，包括Verizon，AT&T，Vodafone，Cox和Telstra在内的一些公司正在利用AI和机器学习来为因流量激增而紧张的网络提供服务。其他人则没有。当受到评论时，Comcast，CenturyLink和Fiber表示他们没有将AI用于网络管理。

威瑞森

Verizon告诉VentureBeat，它利用AI和机器学习来应对使用变化，例如3月10日至17日看到的游戏流量增长了75%。

发言人通过电子邮件说：“分析所有网络平台上的性能数据，传感器和警报功能中发现的模式，有助于我们在性能问题影响客户之前就发现问题。” “例如，基于对性能模式的分析，我们能够确定何时发生故障之前网络的某些部分可能需要维护或更换，并且能够将技术人员推向现场或将工作安排到即将到来的计划中维护，节省了额外的行程。”

Verizon的预测算法每秒监视数百万个网络接口中超过4GB的数据流，这些接口涵盖了从客户路由器到收集温度和天气数据的各种传感器。运营商的分析基础架构使它可以在698个“影响客户”的事件发生之前对其进行预测，并采取措施防止此类事件的发生。在家庭网络上，Verizon每两个小时对超过60,000个家庭路由器进行一次自动化测试，以确保客户获得他们所支付的服务速度-即使游戏，VPN，网络流量和视频流量增加了75%，34每周分别为%，20%和12%。

Verizon首席技术官Kyle J. Malady说：“我们处于前所未有的境地。” “我们预计这些高峰时段百分比会有所波动，因此我们的工程师将继续密切监视24/7网络使用模式，并随时准备根据需求的变化来调整资源。我们会不断评估峰值数据使用时间，并建立我们的网络以保持领先地位。尽管目前尚不清楚有数百万的其他在家工作的人会如何影响使用模式，但我们仍准备根据需要解决需求的变化。”

美国电话电报公司

AT&T并未回应VentureBeat的置评，但此前表示，它使用了一系列软件定义的网络和网络功能虚拟化技术来缓解网络使用高峰。其中之一就是公司所谓的增强控制，编排，管理和策略(ECOMP)，它代表850万行代码，并在AT&T网络的所有层上支持100多种不同的虚拟网络功能。

与Verizon一样，AT&T将预测算法应用于其网络，以预测何时硬件可能在接下来的几天，几周或几个月内遭受停机。历史分析和模式识别还有助于优化和路由或重新路由流量。另外，AT&T使用AI来管理其第三方云安排，例如与Microsoft以及其内部云和混合云内部。在移动方面，AI正在协助公司技术人员，负责从无人机镜头中发现细胞塔中的损坏。

AT&T实验室高级技术系统副总裁Mazin Gilbert表示，AT&T的网络级AI可以接收信号，指示维修车队中的车辆即将发生故障。他希望将来，它将扮演更大的角色，并有可能为自我修复系统奠定基础。

吉尔伯特(Gilbert)在2019年9月举行的TM论坛行动周会议上说：“网络不能只是软件。网络必须是自治的，几乎是零接触的。它需要情报来知道何时进行自我修复，何时进行自我保护。网络需要是上下文的，个性化的……[W]已经构建了这些智能代理模板。这些无非就是闭环系统-闭环系统，捕获可以针对不同问题配置的数据。我们推动网络中的人员收集数据。”

沃达丰

在整个池塘中，沃达丰使用名为Neuron的基于云的系统实时生成网络洞察。它建立在Google Cloud之上，可集中访问来自11个国家/地区的600多个服务器的数据，并允许管理层做出决策并采取自动化措施来改善服务。例如，Neuron可以自动为网络繁忙的部分分配更多的容量，同时减少不需要的部分的容量。

Neuron是沃达丰于2017年与华为在德国移动网络中部署的试验系统的演变，该系统被称为集中式自组织网络(C-SON)。 C-SON确定了最佳设置，以在四个小时内随机选择450个移动蜂窝站点上提供LTE服务语音的能力，这项工作需要工程师花费2.5个月的时间才能手动执行。同年，沃达丰(Vodafone)的爱尔兰子公司与思科合作，预测了3G流量将在接下来的一个小时内达到峰值的位置，从而使移动下载速度平均提高了6%，并降低了蜂窝站点的干扰。在西班牙，沃达丰(Vodafone)西班牙试行了华为和爱立信的系统，该系统自动为每个移动连接选择最佳频率或节点。

沃达丰大数据交付部门负责人西蒙·哈里斯(Simon Harris)表示：“在将自己转变为数字技术公司时，Neuron为沃达丰的数据海洋和我们的业务奠定了基础。” “不仅[我们]可以……获得沃达丰产品和服务的实时分析功能，而且[而且我们可以]更快地获得见解，然后可以将其用于为客户提供更多个性化产品，并提高服务水平。 。”

沃达丰(Vodafone)报告说，自3月初以来，其某些网络的流量激增了50%。该公司打算使用Neuron和其他诊断工具在需要的地方增加容量并吸收新的使用方式。沃达丰在一份声明中表示：“沃达丰将扩大产能，以尽可能满足这一需求。” “我们还希望确保在此期间网络中的任何拥塞不会对关键任务通信和其他重要通信产生负面影响，例如语音和数字访问健康和教育，或者人们在家工作的能力。”

考克斯

在美国为350万互联网用户提供服务的Cox表示，其管理和服务保证策略包括虚拟化其网络的某些部分，以“主动和被动地”解决客户和网络问题。该公司的软件定义网络功能利用AI来驱动网络主干中的流量优化，从而提高路由，延迟和故障转移事件的弹性。

一位发言人告诉VentureBeat：“我们会密切关注各个节点级别，以确保我们不会达到任何拥塞阈值，并且需要进行任何调整。” “我们的重点是在前所未有的时间内帮助所有人保持联系，使远程工作人员和学生能够在家中学习……与我们的正常流程类似，如果我们看到网络达到或超过利用率阈值，我们将加快网络升级计划。受灾地区。”

澳洲电信

去年，澳大利亚电信提供商Telstra开始利用AI来预测其网络上的设备故障-该公司告诉IT News，它将继续这样做。在预测模型有助于重新分配拥塞资源的优先级的前提下，Telstra对AI和机器学习的使用扩展到负载平衡，从而确保对网络上的客户的影响最小。

Telstra表示，将在2021年初提出5亿澳元的资本支出，以在大流行期间增加其网络容量.Telstra最近取消了对家庭宽带客户的数据上限，直到4月底。首席执行官安德鲁·佩恩(Andrew Penn)在一份声明中说：“将自动提供的数据将有助于促进视频会议，Wi-Fi语音和云连接，这是在家中或孤立工作时所有重要工具。”

未来的不确定性

总体而言，已部署AI来管理与COVID-19相关的流量激增的ISP对未来充满信心。但是它们在未知的水域中。

宽带测试服务公司Ooka称，上周宽带速度比前一周下降了4.9%。 在加利福尼亚州圣何塞，下载速度的中位数下降了38%，在纽约下降了24%。 欧盟委员会内部市场专员Thierry Breton在一份声明中说：“流媒体平台，电信运营商和用户，我们所有人都有共同的责任，采取步骤确保在与病毒传播作斗争的过程中确保互联网的平稳运行。” 。

在容量方面，人工智能可能会有所帮助，并且已经有所帮助。 但是在可预见的将来，网络似乎很容易受到需求激增的影响。 只有当世界真正需要的是重大基础设施投资时，AI才能做很多事情。