Hypergiant使用卫星和AI来挖掘石油和天然气数据

 
目前，正在进行一场新的太空竞赛，而这一切都与大数据和人工智能有关。 Hypergiant是一家仅在一年多前推出的创业公司，它打算通过创建“垂直整合的地理空间情报和基础设施能力”来赢得它 – 或者至少是其中的一部分 – 财富500强企业和大型政府机构可以利用它来收集信息和见解。基本上，该公司正在向太空发送小型卫星，从地球收集数据，应用机器学习，并将生成的情报和数据转化为利润丰厚的业务。 Hypergiant已经拥有众多客户，但它现在正在将其外星人的努力应用于确定的陆地石油和天然气领域。
最近收购了一家名为Satellite&Extraterrestrial Operations&Procedures(SEOPs)的公司，该公司推出并部署了小型卫星，为Hypergiant提供了涵盖硬件和软件的产品组合。 Hypergiant以前在其旗下拥有三项业务，包括实现业务目标的智能软件;一种旨在模仿人类感知的智能视觉系统;使用ML，深度学习和高级成像进行数据捕获和分析。随着SEOP的加入，Hypergiant现在提供端到端产品。
在发给VentureBeat的电子邮件中，Hypergiant创始人兼首席执行官Ben Lamm阐述了市场结构。
“现在，比赛和资金仍在进入太空。但这是近视，“他说。 “当你到达那里，并回顾地球的时候，价值就来了。换句话说，你需要钱出去，你赚钱回头看。我想到它的方式是分阶段 – 轨道基础设施，轨道应用和服务，以及轨道情报。“
他说，进入太空基本上是一个基础设施问题，这也是Hypergiant购买SEOP及其小型运载火箭IP的原因之一。下一步是增加智能以创建智能卫星。 “人工智能和太空开始碰撞的情况越来越多;我们不仅需要智能数据和智能应用于我们的数据，我们还需要智能设备来开始收集数据，“拉姆说。
然后是一个应用程序和服务层，使物联网和宽带等技术能够通过人工智能提供可操作的洞察力。 “这是轨道人工智能和情报的来源，”拉姆说。 “这里的获胜者，最终是获胜者，将获得那些获得[轨道]数据的人。”这个基于卫星的地球观测(EO)市场预计到2027年每年将达到69亿美元，累计达到540亿美元。下一个十年。
Hypergiant希望使用该数据和机器智能来帮助客户解决问题。该公司声称有两个竞争优势。一个是从基础设施到产品的端到端系统的垂直整合。另一个不仅仅是数据本身 – 这很难得到并且“很少见且具有高度战略价值”，Hypergiant代表在一封电子邮件中说道 – 但是AI驱动的见解让Hypergiant为其客户解决了具体问题。
通过智能洞察力增加的轨道数据的应用很多，包括国防部门(Hypergiant正在与国土安全部合作开展此项工作)和农业(如跟踪作物产量和设定增长预测)。 Hypergiant在石油和天然气行业很活跃，理想的是帮助加快矿山的勘探和发现。它还使用从地面源和卫星中剔除的高频数据集来监控管道并帮助预测或识别潜在的管道泄漏或故障。
Hypergiant与一家未命名的财富500强石油和天然气公司进行了试点，以测试这些想法。在利用未命名公司的内部数据集并添加购买的卫星数据后，Hypergiant应用了其AI模型。飞行员的完成导致Hypergiant收购上述SEOP，以建立自己的卫星星座。
现在，Hypergiant拥有完整的套件。该公司正在高度评价其试点的成功，并认为硬件，软件和AI的结合提供了远远超出石油和天然气行业的用例。