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2024HOMELIFE越南国际家居礼品展火爆开幕,中越共绘贸易增长新蓝图!
发布时间:2024/03/28
3月27日,2024HOMELIFE越南国际家居礼品展在胡志明市展览贸易中心盛大开幕。本届展会由商务部外贸发展事务局、浙江省商务厅指导,杭州市人民政府主办,杭州市商务局、米奥兰特国际会展联合承办,获得了广东省商务...
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第六届HOMELIFE印尼国际家居礼品展盛大开幕!
发布时间:2024/03/14
3月13日,第六届HOMELIFE印尼国际家居礼品展(以下简称“印尼展”)在雅加达国际会展中心隆重开幕。本届印尼展在广东省商务局指导下,由杭州市人民政府主办,宁波市商务局、余姚市商务局联合主办,米奥兰特国际会展...
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巨量引擎营销科学第三批行业向「金牌认证服务商」,品牌生意&服务商经营双向提效
发布时间:2024/03/08
引言 随着营销生意的不断发展,品牌迫切需要以更精细化、更高效、更具确定性的手段撬动生意增量。巨量引擎营销科学多年来持续助力品牌从营销到经营的全链路提效,实现有质量的持续增长,追求长期价值的实现。 作...
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营销与经营深度一体,巨量引擎助力品牌撬动全渠道增长
发布时间:2024/01/30
过去十年,中国企业在数字营销上的投入快速增长。根据eMarketer的数据,2023年国内数字广告的投入将达到1361亿美元,增长14.8%。数字营销已经成为品牌方最大的经营成本之一。面对如此巨大的投入,品牌方的管理层...
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“酷”大脑研究的扭曲观念扼杀了心理治疗
发布时间:2020/03/31
‘对于人类的每一个问题,总是存在着众所周知的解决方案-简洁,合理和错误。” 人类从来没有遇到过比了解我们自己的人性更复杂的问题。而且,不乏任何试图探究其深度的简洁,合理和错误的答案。 在我职业生...
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SpaceX赢得NASA合同,使用新型Dragon XL工艺将货物运送到月球网关
发布时间:2020/03/31
美国国家航空航天局(NASA)挖掘出一种尚未建造的SpaceX货运飞船,用于向尚未发射的绕月轨道前哨基地运送补给品。 SpaceX的机器人Dragon XL是其主力Dragon太空船的圆柱形超大型版本,将作为第一批从NASA获得...
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Spaces应用程序使人们可以参加VR中的Zoom会议
发布时间:2020/03/30
一个名为Spaces的新PC VR应用程序使用户可以从VR内部加入Zoom会议和其他视频通话。 该应用是根据最近发生的COVID-19大流行而开发的,该大流行已经使世界各地许多人在家中工作并使用诸如Zoom之类的虚拟会议...
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汇盈医疗声称其AI可以从CT扫描中检测冠状病毒,准确率达96%
发布时间:2020/03/30
总部位于中国惠州的医疗设备公司慧英医疗声称已开发出一种AI成像解决方案,该解决方案使用CT胸部扫描来检测COVID-19的存在。该公司断言,如果不使用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)(COVID-19的标准测试方法),...
神经科学打开了人工智能的黑匣子
发布时间:2020/02/20 科技 浏览次数:580
马格德堡奥托·冯·格里克大学的计算机科学家旨在利用研究结果和既定的大脑研究方法,更好地了解人工智能的工作方式。
作为研究项目的一部分,由Dr.-Ing教授领导的科学家。马格德堡大学人工智能实验室的Sebastian Stober将运用认知神经科学的方法来分析人工神经网络,并更好地了解它们的工作方式。
持续三年的认知神经科学启发性技术可解释为AI研究项目,简称CogXAI,将获得德国联邦教育与研究部的一百万欧元资金。
人工神经网络(简称ANN)是一种受自然大脑结构启发的自学习智能系统。它们像生物神经系统一样,可以通过实例学习,以独立解决复杂问题。
斯托伯教授说:“在我们的大脑中,这些网络由数百万个神经细胞组成,它们通过化学和电信号相互通信,而人工神经网络可以理解为计算机程序。” “由于其强大的学习能力和灵活性,近年来,人工神经网络以“深度学习”一词确立了自己的地位,成为开发智能系统的普遍选择。”
斯托伯及其团队研究如何在人工神经网络中找到不同区域,就像在生物大脑中一样,神经区域负责某些功能。与在磁共振成像扫描仪(MRI)中记录脑部扫描一样,AI专家旨在识别ANN的某些区域,以便更好地了解其工作方式。
此外,大脑研究还提供了有关人脑学习行为的重要发现。计算机科学家正在利用这些丰富的经验来使人工神经网络获得快速有效的学习行为。通过将人类感知和信号处理的概念转移到人工神经网络,他们打算发现这些自学习系统如何进行预测和/或为什么会出错。
斯托伯教授解释说:“对自然大脑的研究已有50多年的历史了。” “但是,目前,这种潜力几乎没有在AI架构的开发中使用。通过将神经科学方法转移到人工神经网络的研究中,它们的学习过程也将变得更加透明和易于理解。这样,就有可能在学习过程的早期阶段识别出人工神经元的故障,并在训练过程中进行纠正。”
据斯托伯说,人工神经网络的发展正在迅速发展。 “通过使用高性能计算机,可以使用越来越多的人工神经元进行学习。但是,这些网络的日益复杂性使得即使专家们也很难理解其内部过程和决策,”计算机科学家解释说。以及CogXAI项目的负责人。 “但是,如果我们希望将来能够安全地使用人工智能,则必须充分了解它的工作原理。”