新型AI驱动的传感器可以在心力衰竭发生前几天预测

 
科学家们已经创建了一种新的基于AI的可穿戴设备原型，可以通过预测心力衰竭发生前的几天来挽救生命并大大降低住院率。
该贴片(尚待命名)配备了一个传感器，可以监视用户的心律和节奏，呼吸方式，睡眠质量，身体姿势和体育锻炼。它通过蓝牙将信息发送到智能手机应用程序，该应用程序使用AI将每个患者的数据转换为正常基线。然后连续跟踪其状况以寻找恶化的迹象。
犹他大学卫生和弗吉尼亚州盐湖城卫生保健系统的研究人员将贴片贴在100名平均年龄为68岁的心力衰竭患者的胸部。对其进行了长达三个月的监测，以评估该设备的性能。
该系统正确地预测了他们有80%以上的时间需要住院治疗。再次入院前平均进行了10.4天的预测。
研究人员认为，这可能有助于在出院后的几周内避免三分之一的心力衰竭再次入院。
预测的潜力
心力衰竭是住院的主要原因之一，仅在美国每年就导致约900,000例住院。对于那些存活下来的人来说，他们的生活质量可能会急剧下降，呼吸急促，疲倦和体液积聚等常见症状会在出院后继续存在。
该研究的主要作者约瑟夫·斯蒂里克(Josef Stehlik)博士认为，他的系统可以帮助降低住院率。
该研究的主要作者约瑟夫·斯蒂里克博士说：“这项研究表明，我们可以在医生和患者知道出了问题之前就准确地预测出因心力衰竭恶化而住院的可能性。”
“能够足够早地及时检测到心脏的变化，将使医生能够迅速采取干预措施，以防止再次住院并避免恶化的心力衰竭。”
他的团队现在希望测试使用该系统向医生警告潜在的心力衰竭是否会导致最终减少住院治疗的干预措施。