YC 支持的 Malloc 希望摆脱移动间谍软件的困扰

据报道，移动间谍软件是最具侵入性和针对性的不受监管的监视类型之一，因为它可用于跟踪您去了哪里、看到的人和谈论的内容。由于其隐蔽性，移动间谍软件几乎不可能被检测到。

但现在，一家由YCombinator支持的初创公司正在开发一款应用程序，旨在帮助任何人识别手机上潜在的移动间谍软件。

Malloc是一家总部位于塞浦路斯的早期公司，首次推出Antistalker应用程序，该应用程序可监控手机上运行的传感器和应用程序（最初仅适用于Android），以检测麦克风或摄像头是否被悄悄激活或在没有用户的知识。这通常是消费级间谍软件的标志，它也可以在未经受害者许可的情况下从受害者手机中窃取消息、照片、网页浏览历史记录和实时位置数据。

间谍软件威胁的增加促使苹果和谷歌在设备的麦克风或摄像头被使用时引入指示器。但是，一些更难以捉摸、功能更强大的间谍软件——政府和民族国家通常使用的间谍软件——可以绕过iOS和Android内置的强化防御。

这就是Malloc所说的Antistalker的用武之地。Malloc的联合创始人MariaTerzi、ArtemisKontou和LizaCharalambous围绕机器学习(ML)模型构建了该应用程序，该模型允许该应用程序检测并阻止可能被解释为间谍软件记录或发送数据。

专门研究ML的Terzi告诉TechCrunch，这家初创公司使用已知的跟踪软件应用程序训练其ML模型，以帮助模拟现实世界的监视。随着时间的推移，机器学习有助于提高应用程序检测各种新的和以前未知的威胁的能力，而不是依赖更传统的扫描已知间谍软件应用程序签名的方法。

“我们已经知道间谍软件的应用程序。为什么我们不使用他们的行为来训练机器学习模型，然后该模型将能够识别新的间谍软件？”Terzi告诉TechCrunch。

ML模型在设备上运行，比将数据发送到云更能保护隐私。Malloc表示，它会收集一些匿名数据以随着时间的推移改进ML模型，以帮助应用程序检测用户设备上出现的更多威胁。

该应用程序还会查找异常应用程序活动，例如几天未使用的应用程序发送的大量数据，并允许用户查看哪些应用程序访问了麦克风和摄像头以及访问时间。

这个赌注已经引起了投资者的注意，这家初创公司从YCombinator和城市创新基金那里获得了近200万美元。

Terzi表示，自今年早些时候推出以来，该公司每月有超过80,000名活跃用户，而且还在不断增长，并计划推出一项企业产品，帮助公司保护员工免受监控威胁。该公司还计划在不久的将来推出一款iOS应用程序。