佐治亚理工学院研究表明：一些自动驾驶汽车系统无法检测到较暗的皮肤

去年，微软，IBM和亚马逊被要求使用面部识别技术，这种技术偏向于皮肤黝黑的人。好吧，看起来自动驾驶汽车可能会遇到同样的问题。
佐治亚理工学院的一项研究分析发现，自动驾驶汽车用来检测行人的系统难以挑选肤色较暗的人。
观看伯克利驾驶数据集中的视频，以及来自纽约，伯克利，旧金山和圣何塞的视频，研究人员能够研究系统如何对不同类型的行人做出反应。
他们采用了八种常用于自动驾驶汽车的图像识别系统，并根据Fitzpatrick皮肤类型量表评估了每种皮肤的拾音效果。他们发现“当用Fitzpatrick皮肤类型在4到6之间检测行人时，这些系统的性能一致性较差”，这些皮肤类型较深。
有几个因素可能导致不准确的结果，如时间或衣服颜色。但他们发现，仅仅基于肤色，对于皮肤较深的行人，准确度平均下降了5%。如果系统没有将某人识别为行人，则他们更有可能被击中，因为计算机不知道预测他们的行为。
许多自动驾驶汽车使用LiDAR，雷达，其他传感器和相机的混合物。一些自动驾驶汽车公司严重依赖相机，如特斯拉的半自动自动驾驶系统。总部位于硅谷的公司Ambarella正在开发一种几乎完全依赖相机的自动驾驶系统。
但并非所有公司都使用相机。 Blackmore专注于多普勒激光雷达，所以服装选择和肤色无关紧要。相反，它测量物体的速度，专注于移动的东西，而不是像树木和邮箱这样的静止物体。