物联网能否弥合现代心理健康治疗的空白?

 
 
精神疾病没有区别。实际上，无论他们是否被诊断或接受治疗，每年都有五分之一的美国人患有临床精神疾病。这意味着，即使您个人没有经历过心理健康危机，您也肯定会认识某个人，即使他们没有谈论它。
不幸的是，尽管精神疾病对社会造成了严重影响(例如，精神疾病是导致经济生产力下降的关键原因)，但我们现有的精神保健系统并没有能力为患者及其家人提供支持。没有足够的从业人员，尤其是在大城市之外，许多人没有参加保险，而且顶尖课程的等待名单可能长达数月。这就是为什么越来越多的人转向数字世界进行护理的原因，物联网和其他互联技术被认为是弥合护理差距的理想方法。
基础知识：远程医疗
当我们考虑医疗保健创新时，我们通常会跳到机器人手术和深部脑部刺激之类的极限，但是以最简单的形式，数字心理保健只是在线治疗。由于多种原因，许多人无法使用传统疗法，这通常是因为他们必须在通常的练习时间内工作，或者因为他们住在该国的农村地区而没有足够的医生。根据《华盛顿邮报》最近关于医疗荒漠的报告，有20%的美国人居住在农村地区，但是这些地区只有10%的美洲医生，而其专家的比例甚至更低。远程医疗计划现在是通向更高级护理的关键链接，这是否意味着在中风后要求神经科咨询或每周与治疗师会面。
直到最近，安全性还是远程医疗提供商面临的主要挑战。但是，在最近几年中，许多符合HIPAA的远程医疗计划已经投放市场。根据患者的需求，远程医疗提供商甚至可以使用生物特征传感器来收集医疗和生活方式数据，以改善护理水平。这使得治疗师可以提供远程生物反馈会议，也可以让精神科医生监测药物的副作用。这些类型的服务代表性不足，并且很难获得-特别是价格合理。技术可以使访问民主化，就像其他类型的护理一样。
除了更高级的远程医疗计划外，许多人还转向短期治疗的数字治疗平台。尽管这些应用程序(其中许多是基于文本的应用程序)通常不如传统的心理健康治疗那么全面，并且不允许患者选择特定的提供者，但对于不确定是否应继续接受治疗的患者来说，它们是一种有价值的工具人治疗或正在寻找治疗师的人。即使在纽约这样的大城市，也可能需要时间打电话给治疗师，确认保险并筛选合适的医疗服务提供者，在此期间，基于应用程序的治疗计划可以提供支持。
追踪严重精神疾病的患者
大多数患有精神健康问题的人患有高度焦虑症或抑郁症。只要有机会获得治疗和药物治疗，有时甚至只需几个月或几年，这些患者通常就可以恢复正常生活而几乎没有问题。他们了解疾病的影响以及如何控制疾病，并希望病情好转，但并非所有患者都这么容易治疗。
患有精神疾病的人中较小得多但更脆弱的人群具有专家所说的严重精神疾病(SMI)，通常被归类为与精神病和其他极端状态有关的疾病。对于这些人来说，精神疾病更有可能导致失业和无家可归，成瘾以及行为不稳定。特别是在患有精神分裂症和相关疾病的人中，SMI还可导致失语症或无法识别自己生病。这些患者可能会抗拒治疗，尤其是药物治疗，尽管服药时感觉好得多并且功能强大-这就是新技术可以提供帮助的地方。
尽管有关强制性精神病治疗的争论很多，但越来越多的地区正在采用辅助门诊治疗(AOT)，法院要求患者在其中接受药物治疗并受到适当的监督。为了协助执行该计划，药品制造商最近开始通过摄取触发的跟踪技术生产抗精神病药Abilify。小型传感器使医生或家庭成员能够确保通常情况下不依从的患者继续服药，也可以帮助促进独立性。
穿戴式健康选择
Fitbit，Apple Watch，Jawbone –我们喜欢健身追踪器。尽管几乎没有证据表明这些设备实际上使人们更加活跃或以其他方式带来了可衡量的健康改善，但它们代表了可穿戴健康技术的民主化和接受。更先进的可穿戴设备，尤其是像Apple Watch这样的可穿戴设备，也可以与关键的植入技术(例如连续血糖监测仪)配合使用，以确保糖尿病患者的血糖处于安全范围之内。尽管通过佩戴或植入的传感器可以轻松测量心律或血糖，但是，这种技术真的可以提供有关心理健康的任何见解吗?
这是研究人员目前所追求的答案，而苹果公司的Cognitive Kit处于领先地位。通过认知工具包，患者可以与医生共享实时情绪数据，从而提供比治疗期间更广泛的情绪模式视图。认知工具包还配备了可以增强认知灵活性并指示反应问题的游戏。医生希望，除了支持心理健康治疗外，它还可以作为对老年痴呆症患者的一种干预措施。
诊断算法
寻求精神保健的患者几个月都没有诊断，这是很常见的，特别是如果他们正在接受咨询而不是精神病治疗。在得出任何结论之前，医生喜欢花一些时间来全面评估患者的需求和情况。那是因为诸如家庭死亡之类的恶化情况可能导致暂时的抑郁，或者可能需要一段时间才能使患者准备好暴露创伤，从而导致PTSD诊断。但是，有什么更好的，更快的方法来进行诊断并继续治疗呢?一些医生和研究人员认为算法可能是关键。
在Facebook上最近一次使用AI算法的测试中，研究人员发现，平均而言，在用户的医疗提供者诊断出疾病的三个月之前，AI可以检测出临床抑郁症的迹象。人工智能特别依赖于对用户帖子的分析，尽管可以轻松想象未来，更先进的系统也可以监视社交媒体使用量，搜索和访问页面的变化以及其他精神困扰指标。
在电脑上的沙发上
尽管总体上取得了重大进步，但寻求心理保健仍存在很多污名，尤其是在男性和某些少数民族社区中。但是，如果个人可以将问题告知计算机，他们会对此过程感到更自在吗?一些心理健康初创企业正在测试此模型，实质上是通过允许用户检查他们的情绪和思维方式，然后基于此信息，指导他们进行认知行为疗法(CBT)技能。
某些治疗模式比其他治疗模式更适合采用基于AI的方法。自然语言处理还不能处理复杂的对话。但是，许多应用程序提供了基于技能的有价值的策略来管理焦虑和抑郁。如果这样做可以帮助那些本来可以避免所有心理保健的人们更好地控制自己的情绪，那么这就是朝着正确方向迈出的一步。
数字心理保健仍然是一个新兴领域，但是已经有许多强大的工具可以帮助那些原本可能无法获得医疗服务的患者。这是否意味着要为那些在服药依从性方面挣扎的人提供支持，还是要提供下班时间，通过远程医疗远程访问治疗，数字心理健康的增长反映了我们不断变化的社会规范。现在，我们通过数字平台汇集了所有服务需求，我们使用了可以测量生命统计数据的工具，并且我们信任互联网可以支持我们的医疗保健决策。