Fritz将设备上的AI引入机器学习开发平台

 
Fritz AI是一家为Android和iOS提供AI和机器学习开发平台的初创公司，今天宣布已筹集500万美元。首席执行官丹·阿布迪诺尔(Dan Abdinoor)表示，首都将加快Fritz的扩张速度，因为该产品的推出将超出早期访问范围，他断言该技术将通过促进开发，管理和执行的工具包解决企业对移动AI的挑战。
成功地将AI和机器学习模型部署到生产环境中，通常并不容易。在IDC分析师最近进行的一项研究中，只有25%的组织表示已成功采用了整个企业范围的AI策略，并且据估计，有50%的公司花费8至90天的时间来开发单个AI模型。
为了应对这一挑战，Fritz提供了一个跨平台软件开发套件(SDK)，其中包含用于对象检测，图像分割，图像标记，样式转换，姿势估计等的预训练模型。使用其端到端套件通过构建和部署定制的经过训练的模型，开发人员可以生成和收集标记的数据集并无需代码就可以训练优化的模型，并且他们可以通过连续上传新数据来改进这些模型。
Apple和Google分别在Core ML和ML Kit中提供了移动机器学习解决方案，但是它们是特定于平台的。另外，Fritz的预制模型不需要互联网连接，它们以“快速帧频”在实时视频上运行。它们全都可以在设备上执行推理，并且有多种尺寸，从针对大小和带宽量身定制的小型模型到针对处理速度进行了优化的快速模型。
Fritz使客户能够在部署之前生成综合数据或收集数据以进行注释，并基准化设备上模型的性能。它支持在培训和跟踪配置的同时部署模型版本以测试设备，并通过分析平台，设备和处理器性能来保护模型免受攻击者的侵害，同时改善在设备上运行的模型。
Fritz的客户包括Momento，One Bite，Video Star，PlantVillage，MDacne，Superimpose X和Instasaber，他们使用其工作流程开发了可以实时更改头发颜色，替换照片背景，识别比萨饼等食物，检测宠物的模型。 ，并为消息传递应用程序创建贴纸。该公司在Polarr中拥有竞争对手，该公司去年为其离线，设备上的计算摄影业务筹集了1150万美元，供高通，Oppo和Hober等公司使用。但是Abdinoor断言Fritz在其产品组合的广度上具有竞争优势。
Foundry Group领导了总部位于马萨诸塞州波士顿的Fritz的最新一轮融资，参与了NextGen Venture Partners，Inner Loop Capital，Eniac Ventures，Uncork Capital和Hack VC的投资，该公司的总融资额达到了700万美元。 Fritz拥有约24名员工。