人工智能和大数据在对抗冠状病毒方面不会创造奇迹

对于用锤子敲打的人来说，每个问题都像钉子一样，而且正如预期的那样，技术部门正在努力地锤打发现的每个钉子。但是，当试图解决潜在的冠状病毒治疗问题时，现代数据生态系统的分析能力尤其受到限制。

拥有巨大计算资源的公司将试图以某种方式将这些资源专门用于全球抗击病毒工作，这是可以预料的，而且当然值得称赞。

在某些方面，这些努力非常有价值。例如，可以将语义学者的上下文感知文本分析应用于已知冠状病毒的成千上万篇文章，以使全球的研究人员都可以对其进行搜索。全球范围内可供研究中心和卫生当局使用的数字协作工具已经超出了上一次(或逼近)如此严重的健康危机期间的水平。

但是其他努力可能会给人错误的进步感。人工智能和技术取得了巨大进步的领域尤其是药物发现。已经建立了许多公司，并吸引了数亿美元的资金，其承诺是使用AI来加快识别可能对给定条件有影响的新物质的过程。

冠状病毒是此类工作的自然目标，并且已经有一些公司和研究组织在吹捧早期数字：已确定10或100种可能有效对抗冠状病毒的物质。这些类型的公告引起了广泛关注，例如“人工智能发现了10种可能的冠状病毒治疗方法”和类似的事情。

这并不是说AI的这些应用程序是不好的，而是它们属于几乎没有可行结果的集合。如果您对流量的大数据分析支持或削弱了以某种方式限制运输方式的拟议政策，那是一回事。如果您的分析提出了数十种可能的行动方案，而其中任何一条都可能是死路，甚至有损于当前的努力，那就另当别论了。

因为这些公司都是科技公司，所以一旦提出，就必定会分道扬with。任何给定的治疗线索都需要经过艰苦的现实生活测试，甚至有可能被排除在外，更不用说有效了。即使已经批准用于其他用途的药物也需要针对此新应用进行重新测试，然后才能负责任地大规模部署。

此外，即使是数千剂的规模，更不用说数十亿的剂量，也不能保证通常是这种药物发现过程的结果的新颖物质具有现实的生产途径。那是完全不同的问题! (尽管必须说，其他AI公司也在努力。)

作为潜在客户产生机制，这些方法非常宝贵，但问题不在于我们没有潜在客户-全世界所有人现在都可以管理以跟上最初的潜在客户。再一次，这并不是说没有人应该进行候选药物的识别，而是应该考虑它们的用途：一系列不确定结果的任务列表，供其他人去做。

同样，可以通过算法自动分析胸部X射线的“人工智能”技术，在将来可能会很有价值，应该继续使用，但保持期望与现实保持一致很重要。从现在开始的一两年，可能会为此目的建立远程医疗实验室。但是今年春天，没有人会被AI医生诊断为冠状病毒。

在其他日子里会欢迎算法预测和效率的其他地方，将在紧急响应中拒绝这些预测和效率，因为在紧急响应中，所有事情都需要经过深思熟虑和三重检查，而不是巧妙和新颖。对于快速发展的初创公司而言，最具吸引力和最受欢迎的方法很少是应对涉及数百万生命和数千个互锁部件的全球危机的正确方法。

当汽车制造商将其工厂改用于生产口罩或呼吸机时，我们感到很高兴，但我们并不希望它能发现新药。同样，我们不应该指望从事药物发现的人员能做更多的事情，但是AI的声誉就像魔术一样，因为其结果从根本上说是超人的。正如以前反复指出的那样，有时“更好”的过程只会更快地为您提供错误的答案。

通常，在生物技术行业的数字化前沿领域开展工作是必不可少的，但是，面对迫在眉睫的健康危机，这种情况特别不适用于缓解危机。但是，无论是在只阅读头条新闻的普通大众中，还是在这样的进步中发现更多的希望超过应有的保证的技术专家中，都不应期望这样做。