Dream展示了合成或人工智能生成媒体的未来

据悉，Dream应用程序生成的一些示例图像。您可以在图片底部看到使用的提示。

如果你最近一直在Twitter上闲逛，那么你可能已经注意到大量AI生成的图像在你的时间线上出现，就像奇怪的算法视觉一样。这些图片是使用名为Dream的新应用程序生成的，任何人都可以通过简单地输入他们想看的内容的简短描述来创建“人工智能绘画”。这是奇怪的，通常是不可思议的东西——而且非常有趣。

由此产生的艺术品有其独特的审美，由旋转的形状和不连贯的物体定义。然而，真正的神奇之处在于，无论您输入什么，该应用程序都会生成一些视觉上引人注目的东西（至少在我们习惯这些玩具之前）并且以通常令人惊讶的恰当方式与您的提示相匹配。

例如，考虑下图：“贫金属恒星的银河考古”。该应用程序不仅创建了一张捕捉星云令人难以置信的银河系尺度的图片，而且点缀在空间周围的星状高光大多是蓝色的——这种色调对于贫金属恒星来说在科学上是准确的（因为金属丰度会影响它们的颜色）。

在Twitter上进行一些快速搜索会发现更多示例，但实际上，您应该自己尝试使用该应用程序以更好地理解它。（如果不出意外，它生成的图像大小正好适合为您的手机创建个性化壁纸。）

这种由AI生成的艺术作品并不新鲜，但它的质量越来越高，也越来越容易获得。此类文本到图像模型的过去示例包括DALL-E和VQGAN+CLIP等面向研究的程序，以及更专业的商业项目，如Artbreeder（特别擅长创建虚构人物和人物肖像）.借助诸如此类的工具，人工智能艺术领域在近年来蓬勃发展，从业者创造了从栩栩如生的罗马皇帝到无穷无尽的流浪者的一切。

人工智能生成的艺术在质量和可访问性方面都在迅速提高

Dream应用程序在速度、质量和可访问性方面更进了一步。它可在iOS版，Android版，和网络，并命名为Wombo加拿大启动的工作。该公司之前制作了该AI驱动的应用程序，可让您输入静态图像以创建可记忆歌曲的口型同步演绎。究竟是什么驱动Dream尚不清楚（我们已联系Wombo了解），但许多AI艺术技术是开源的，这意味着该公司可能已经在过去的工作基础上创建了该应用程序。

一般来说，像这样的程序是在视觉数据集上训练的——基于物体和风景的巨大图像库。程序在这些图像中挑选出一致的模式和主题，然后使用这些信息来尝试生成与用户提示相匹配的内容。我们不知道Dream的算法是在什么数据集上训练的，但根据它的输出，可以肯定地说它包含了广泛的图像——能够生成与动漫角色和视频游戏相对应的图片。

Dream的可访问性意味着它也被用于新用途。它已被用于病毒式游戏（例如输入您的博士论文标题并共享结果）以及更多定向项目。在一个令人惊叹的Twitter帖子中，作家兼插画家UrsulaVernon（以T.Kingfisher的名义出版）分享了他们使用Dream制作的一部短篇漫画。这部漫画的人物是手工绘制的，但背景是人工智能生成的，超现实的、不断变化的图像质量因环境而异：一个由埃及写作之神托特监督的梦幻图书馆。

Vernon在推特上分享了她的经历，并指出她必须做大量的工作来准备图像，而且该程序无法在具有一致架构的空间内创建风景，这给自己带来了挑战。

“总而言之——它在视觉上有效吗？我认为答案是’有点’，”弗农发推文。“显然，我非常清楚作为一名艺术家的怪异之处。作为一个梦想的序列，混乱的建筑有点管用，但你能摆脱它多久？迟早，读者可能会从不同的角度注意到同一场景中没有发生任何事情。”

尽管存在明显的局限性，但Dream向我们展示了合成或人工智能生成媒体的未来。对于这个领域的传道者来说，这项技术的前景是多种多样的。他们说，在未来，游戏、漫画、电影和书籍都将根据我们的每一个提示和突发奇想而即时生成。尽管我们距离这种与人类输出质量相匹配的媒体还有很长很长的路要走，但有限的混合应用程序将比您想象的更快出现——看起来就像是在梦中第一次看到的东西。