对AI人才的挤压可能会削弱美国最重要的公司

 
随着人工智能革命的不断发展，科技公司的前五大公司正在投入大量资金投入人工智能开发和人工智能工程人才。与此同时，风险投资在人工智能创业公司的投资也处于历史最高水平。在创业公司和前五大公司之间是财富500强公司 – 拥有最多数据的公司，这些公司将从机器学习中获益最多 – 他们无法竞争人才。
人才是要么在顶级公司赚大钱，要么在创业公司做一个moonshot。这意味着大多数财富500强都被挤出了AI革命。如果这种挤压继续下去，我们可以预期财富500强名单上的名字会在未来五年内迅速发生变化。
过去，财富500强一直是研发(R&D)投资的温床。事实上，企业在研发上的支出处于历史最高水平。这种支出传统上允许全球公司抵御来自创业公司的竞争威胁，这些公司可能灵活但在全球范围内无法获得运营资本。
然而，谈到人工智能，游戏已经改变了。五家公司 – 字母(谷歌)，亚马逊，苹果，Facebook和微软 – 已经将大量的注意力(和支出)用于人工智能。他们可以获得几乎无限的金融和计算资源，并且他们在顶级工程师可以获得大量薪酬方案的市场中占据了最优秀的人才。
与此同时，人工智能的风险投资达到了创纪录的水平，去年投资了93亿美元，但交易数量正在缩减。这已经将大量的资金集中在少数资金雄厚的公司中，这些公司可以负担得起为推动人工智能成功所必需的工程师支付高额美元，或者通过解决那些过于引人注目的问题来吸引工程人才。场边。
情况并非如此。这些公司及其工程人员可以使用丰富的开源AI研究软件，培训行业特定AI应用程序所需的行业特定数据已经在他们的数据库中，这将为财富500强带来巨大的竞争优势。例如，John Deere拥有大量关于农业机器性能的数据 – 这些数据可用于优化并为机器或数据带来自主权，这些数据可与天气数据相结合，以推荐或自动更改任何特定气候的机器设置。
毫无疑问，每家财富500强企业都谈到人工智能，并可能投资于一个小型实验室或项目。但财富500强公司无法控制的局限性。例如，那些总部远离硅谷或其他以科技为中心的地区的人可能会更难以吸引顶级工程人才。然而，还有其他人可以控制。如果他们向AI工程师提供的工资太低，或者他们没有为足够的工程师预算支持有效的开发工作，那么就应该重新审核员工并重新预算。
如果“财富”500强企业无法继续保持其早期人工智能的一些胜利，那么他们和全球消费者都会受到影响。像Visa的人工智能欺诈检测网络这样的成就源于行业巨头的大型AI投资。同样，Illumina在人工智能基因研究方面的世界级努力可以解开无数新的疾病治疗方法。如果企业领导者不专注于对垂直行业而言至关重要的人工智能项目，那么这些胜利将会更少。
如果财富500强公司要赶超，他们必须投资人工智能开发，将AI放在他们过去首先放置软件的方式上。创新中心是不够的。现有企业的虚荣项目是不够的。对于AI来改善美国的核心业务，必须进行大量投资 – 现在。