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    第一个黑洞图像的算法是计算机科学家Katie Bouman在麻省研究时开发的

    发布时间:2019/04/11 宏观 浏览次数:27

     

    据悉,计算机科学家凯蒂·布曼(Katie Bouman)在麻省理工学院(MIT)仍然是一名研究生时,开发了能够创造出黑洞第一张图像的算法。 Bouman在Facebook上分享了一张照片,她自己在历史图片正在处理时作出反应。

    Bouman命名为CHIRP(使用Patch priors进行连续高分辨率图像重建)的算法需要将来自世界各地的八个射电望远镜的数据结合起来,这些望远镜在Event Horizo​​n Telescope下进行,这是一个捕获黑洞图像的国际合作,并将其转换为变成一个有凝聚力的形象。

    Bouman目前是Event Horizo​​n Telescope的博士后研究员,并将在加州理工学院计算和数学科学系担任助理教授。

    2016年,麻省理工学院宣布了CHIRP的发展,并参与了来自三个地方的研究团队:麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室,哈佛 – 史密森天体物理学中心和麻省理工学院海斯塔克天文台。正如麻省理工学院三年前描述的那样,该项目寻求“将整个地球变成一个大型射电望远镜。”

    由于天文信号以略微不同的速率到达射电望远镜,研究人员必须弄清楚如何解释这一点,因此计算将是准确的,并且可以提取视觉信息。

    麻省理工学院解释说:

    Bouman对这个问题采用了巧妙的代数解决方案:如果三个望远镜的测量值成倍增加,大气噪声引起的额外延迟会相互抵消。这意味着每个新测量都需要来自三个望远镜的数据,而不仅仅是两个,但精度的提高弥补了信息的丢失。

    然后该算法重建并细化原始图像以准备黑洞的最终历史图像。 CHIRP还可用于任何使用无线电干涉测量的成像系统。

    Event Horizo​​n Telescope收集了大量数据,必须将其运送到麻省理工学院的Haystack天文台,使用半吨硬盘。

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