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Vannevar Labs脱颖而出,将一流的AI技术带入国家安全机构

发布时间:2019/09/27 新闻 浏览次数:675

 
很少有组织会遇到复杂的数据和分析问题,这些问题每天都在挑战国防和情报界。无论是管理数PB的文本,音频或视频数据,在噪声中发现异常小的图案,还是处理多语言分析,位于美国国家安全体系核心的机构每天都面临着尖端问题。
尽管渴望有更好的工具,但由于驱动五角大楼和情报采购的拜占庭规则,情报分析人员经常受阻采购最新软件。
因此,前情报官员和前情报投资者正寻求建立一个新平台,以连接人工智能,机器学习和自然语言处理方面的最佳人才,并将其捆绑在一起,成为这些政府机构可购买的服务。
通过位于帕洛阿尔托的Vannevar,联合创始人Brett Granberg和Nini Moorhead希望推出他们的第一款产品,该产品专注于将NLP技术(例如特征检测)引入国际反恐任务。
范内瓦尔实验室
Vannevar Labs的联合创始人Nimi Moorhead和Brett Granberg。图片来自Vannevar Labs。
该公司以Vannevar Bush的名字命名,Vannevar Bush经常被认为发明了一种早期形式的计算机,将导致原子弹爆炸的Manhattan Project组合在一起,并撰写了一篇开创性的论文,该论文预言了互联网诞生数十年。
由于他们过去的经验,两人选择该特定产品作为主菜。在开始Vannevar之前,Granberg在In-Q-Tel工作了两年,In-Q-Tel是一家非盈利性的VC公司,与情报界紧密合作,为代理商提供最佳的启动技术。他还曾是实时深度学习翻译产品Lilt的顾问,该产品是由Chris Manning著名的斯坦福大学自然语言处理研究实验室衍生出来的。
同时,穆尔黑德(Moorhead)在情报界内担任反恐官员七年,致力于破坏恐怖分子网络。
当他们在斯坦福GSB重叠时,两个人见了面,意识到他们已经看到了他们都想解决的类似问题。 Moorhead说:“在商学院学习时,“对我来说,最重要的是我作为情报界的最终用户和分析师遇到的一些技术挑战。”她说:“就看到我在分析师职业生涯中一直在努力解决的真正难题与我可以使用的某些技术之间的差距而言,我们立即联系并分享了很多共同的经验。” 。两人实际上见到了开学的第一天。
他们的方法是采用可靠的技术,并尝试将其转化为政府用例。格兰伯格说:“我们并不是为了解决这些问题而发明新的数学方法,而是采取了最先进的方法,并将其应用于特定的用例。”
虽然该项目尚处于初期阶段,但该团队从通用催化剂公司(General Catalyst)和Costanoa Ventures的GSB校友凯瑟琳·博伊尔(Katherine Boyle)筹集了450万美元的种子风险投资。作为投资实践的一部分,Boyle大力推动了国防和高度管制的行业,在此之前,她曾投资过由Oculus创始人Palmer Luckey创办的公司Anduril,该公司试图将ML技术应用于战场意识和边界等安全问题控制(并且在此过程中也引起了一些争议)。
她对初创公司以比太阳快烧光更快的速度获得政府合同的新方法感到特别兴奋。在谈到我在这个行业的潜力时,她说:
我们一直在与那些正在追寻所谓其他交易机构的公司在一起,这是前国防部长阿什·卡特于2015年开发的一种新型合同工具,旨在帮助科技公司快速发展与国防部和情报界。因此,历史上可能需要18个月才能获得合同的关键技术现在需要30到60天
博伊尔(Boyle)解释说,范内瓦尔(Vannevar)直接适合她的论文,适用于政府采购的未来。她说:“我们的观点是,在太空领域做得最好的公司是在政府部门工作或了解如何向政府出售产品的人。”她指出,公司还很早,她的投资主要集中在团队上。
我问了最近引起像Google之类的公司的争议,Google看到一些员工对其参与名为Project Maven的国防计划的参与感到反感,该计划试图使用机器学习技术并将其应用到战场上,例如,无人机可能会在罢工期间提高其效率。
格兰伯格说:“我们认为捍卫我们国家的人民应该有最好的工具和技术来完成自己的工作。我们认识这些人,我们曾经与他们合作,我们希望为他们提供帮助。”
不过,他了解批评者的担忧,并表示范内瓦(Vannevar)打算与政府合作,以确保道德仍然是其产品的核心。 “我们认为,塑造技术的形式并帮助政府考虑制定政策以……防止滥用的发生是我们的责任。”
博伊尔同意了。 “我们注意到的一件事是,如果您在一开始就将要构建的产品类型非常透明且前瞻性,那么这不是招聘问题,也不是道德问题。” Google拥有六位数的庞大员工队伍,并且许多员工不想接触与国防相关的代码,因此对于Granberg和Moorhead而言,他们的希望是,像Vannevar这样的公司可以建立一个愿意的联盟,并且也许还可以解决一些严重的安全问题。

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