为什么AI成功需要多个芯片架构，从智能处理器开始

 
人工智能已经到来：近三分之二的全球公司都在积极开展机器学习。从聊天机器人到视频分析和推理学习，AI渗透到我们的个人和商业生活中。然而，快速增长的多样性意味着当涉及到AI硬件时，一种尺寸不再适合所有人。
随着工作负载变得越来越复杂，数据种类和数量爆炸，多芯片架构成为AI成功的战略关键。在某些情况下，专门的神经网络芯片将是正确的选择。其他人可能会发现从一个多功能的新通用CPU开始，然后迁移到像ASIC或FPGA这样的专用芯片更有意义。在每种情况下，成功的组织都必须创建具有成本效益，能力强，可扩展的硅基础架构，从而为数据中心到边缘的人工智能提供坚实的硅基础。