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为什么智能搜索是数字化转型的基石(VB Live)

发布时间:2019/10/23 科技 浏览次数:726

 
员工拥有各种各样的内容和数据,但是很容易在毫无成效的死胡同中迷失方向。参加此VB Live活动,了解基于AI的智能搜索如何促进有效的数据发现和见解,从而为各种规模的复杂问题提供现实的,高价值的解决方案。
在这里免费注册。
数字化转型意味着要变得更加高效,数据驱动和灵活。传统企业搜索仅此而已。
要完成工作,企业员工需要利用公司内部和外部的大量内容和数据,而他们所掌握的工具无法胜任工作。 Lucidworks建立联盟。
泰勒说:“这些孤岛中的数据量造成了从员工到信息以及从员工到应用程序的一种断开连接形式,这最终降低了生产率。” “此外,如果您有太多的信息,则会导致信息过载。”
他解释说,当今许多员工因无法获得使他们的角色或目标更相关的信息而无法工作。他补充说,他们的搜索结果与他们的特定角色并没有足够的相关性,或者在相关的环境中浮出水面,这就是为什么员工(尤其是千禧一代)在工作场所感到沮丧的原因。他们非常习惯于在外部使用的工具,无论是社交媒体还是浏览或搜索。
泰勒解释说:“工作场所必须改变工作方式,提供相同类型的需求级别工具,相关性级别工具,洞察力驱动的工具,以提高员工的生产力。”
他警告说,如果您没有正确的解决方案,甚至没有正确的洞察力工具来提高员工的工作效率,那么您将做出错误的决定,整个公司将花费更多的钱来运营那些可以从根本上讲应该容易得多-在那里您将获得强大的搜索业务案例。
如今,两种类型的以人工智能为动力的搜索使企业脱颖而出。在精选搜索中,您可以向AI框架提供有关您需要学习的知识的方向,然后要求它揭示与您的个人旅行相关的见解,以便就如何使用该信息做出更明智的决定。
另一面是深度学习,它可以从数据中自动整理最相关的主题,分类和类别(或本体),然后将其作为信息集呈现,并提供有关如何最佳使用它的建议。
在业务环境中,策划和非策划搜索都是必不可少的,它们可以在三个方面推动价值。首先是使信息访问更加有效,并快速交付上下文相关的结果,例如HR门户等用例。
借助自然语言处理和机器学习,知识管理工具可以通过自动通信平台(如聊天机器人)来响应。通过减少回答基本问题所需的运营资源数量,它可以提高效率并节省资金。
解决方案的第三类是寻找赚钱的机会,即数据发现领域,它可以帮助员工找到更快地做事的方式并实际增加收入。
他指出了一家石油和天然气公司,该公司花了10年的时间重复进行了三次研究,因为他们的ECM(企业内容管理)无法找到并提取以前的研究记录。这是为了确定新钻探地点的可行性,当然,每次研究给研究人员相同的结果时,他们正在探索的区域将不是一个有利可图的钻探地点,他们也不会找回时间和精力。他们浪费的钱又被发现了。
人工智能驱动的搜索打破了公司的信息孤岛,使他们能够访问整个业务范围内进行的研究,并更好地决定将公司资产和资源集中在何处以获得最大价值。
泰勒说:“对他们而言,这个商业案例代表了数十亿美元的储蓄和创收。” “当您可以提供一些重要的业务变化方向时,这才是搜索的真正力量。”
他补充说,如今,转换为基于AI的搜索工具并不是真正的可选项,您的竞争对手正在这样做,目的是尽可能以最有效的方式获取信息。
他说:“这不是资源问题,您可以在这里投入更多的人。” “您必须在应用技术的方式上变得聪明,并对使用方式进行更明智的思考。”
要了解有关搜索和机器学习如何提供节省和收益机会的更多信息,了解一些最引人注目的业务用例以及更多内容,请不要错过本次VB Live活动!

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