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Zeit 的睡眠中风预警可穿戴设备可以节省数小时和生命

发布时间:2021/08/26 科技 浏览次数:472

据悉,那些处于危险中的人总是对中风进展的迹象保持警惕,但没有人在他们睡觉时可以保持警惕,这意味着成千上万的人遭受“醒来中风”,而这些中风是在事后数小时才被发现的。ZeitMedical的大脑监测可穿戴设备可以帮助发出警报,让人们尽快到达医院,以减轻中风造成的损害,并有可能挽救生命。

几十年前,没有人可以帮助中风患者。但是一种有效的药物在90年代开始使用,不久之后也开创了外科手术——但这两种手术都需要在中风发作后的几个小时内给药。

OrestisVardoulis和UrsNaber在看到资源被用于减少有关中风的911电话和受害者获得所需治疗之间的延迟后,开始了Zeit(“时间”)。该公司是YCombinator2021年夏季计划的一部分。

“过去你什么都做不了,但突然间,你能多快到达医院真的很重要,”纳伯说。“一旦中风击中你,你的大脑就会开始死亡,所以时间是最重要的事情。人们已经花费了数百万美元来缩短从拨打911到接送、从医院门口到治疗之间的时间。但在911电话之前的那些时间没有人解决——所以我们意识到这就是我们需要创新的地方。”

如果在人们意识到中风发生之前就可以识别出中风,那么他们和其他人就可以在通常叫救护车之前很久就收到警报并前往医院。事实证明,还有另一种情况需要发生这种情况:在手术室中。

执行手术的外科医生和护士显然会密切监测患者的生命体征,并且已经学会通过监测脑电波的EEG来识别即将发生的中风的迹象。

“有一些特定的模式可以训练人们用眼睛捕捉。我们从最优秀的神经学家那里学习了他们如何以视觉方式处理这些数据,我们构建了一个工具来自动检测,”Vardoulis说。“这种临床经验真的很有帮助,因为他们帮助定义了信号中的特征,帮助我们加快了决定什么重要什么不重要的过程。”

该团队创造了一种柔软、可穿戴的头带,内置紧凑的EEG,可监测来自大脑的相关信号。这些数据被发送到智能手机应用程序,由基于上述模式训练的机器学习模型进行分析,如果检测到任何情况,则会向用户和预先指定的护理人员发送警报。也可以设置为自动拨打911。

“我们分析的绝大多数数据都来自手术室,”Vardoulis说,在那里可以立即根据实际情况进行检查。“我们看到我们有一种算法可以稳健地捕获OR中事件的发生,并且误报为零。”

他们说,这应该可以很好地转化为家庭,那里的复杂变量实际上更少。为了测试这一点,他们正在与一群已经患过一次中风的高危人群合作;中风或相关事件(临床上有各种不同的类别)后的几个月是很危险的,当第二次事件很常见时。

“现在我们有一个研究工具包,我们将其运送给参与我们研究的个人,其中包含头带和电话。用户每晚都戴着它,”Vardoulis说。“我们正在准备一条道路,使我们能够在2023年的某个时候实现商业化。我们正在与FDA合作,定义需要的临床证据来明确这一点。”

他们获得了“突破性设备”分类,这(与中风康复公司BrainQ一样)使他们能够通过测试和认证快速前进。

“我们将在美国开始,但我们看到了全球的需求,”Naber说。“有些国家的老龄化更为普遍,残疾护理的支持结构甚至更少。”该设备可以显着降低许多可能不得不定期去医院的人在家中和残疾护理的风险和成本。

目前的计划是继续收集数据和合作伙伴,直到他们能够开展大规模研究,这几乎肯定需要将设备从直接面向消费者转变为可报销(即由保险承保)。尽管他们目前完全专注于中风,但该方法可以适用于观察其他神经系统疾病。

Vardoulis说:“我们希望看到未来每个有中风风险的人都会收到这种设备。”“我们确实认为这是中风护理连续体中缺失的拼图。”

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