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脱发难题有新招:振东制药达霏欣推出“内服外治”方案,助力毛囊新生
发布时间:2025/07/24
近年来,随着生活压力加剧、作息不规律及环境因素影响,脱发、白发问题呈现年轻化趋势,成为困扰现代人的普遍健康难题。面对庞大的市场需求,传统单一治疗手段逐渐显露出局限性。近日,专注毛发健康领域22年的达...
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“大健康”中医药技术壁垒下,振东制药靠“一问一答”成功破局
发布时间:2025/06/26
6月17日,中国药理学会党委书记杜冠华率专家团队赴振东制药开展专项技术对接,全国学会服务地方产业发展项目正式启动。此次会议聚焦中药现代化研发重难点,诚邀全国中医药专家共同讨论“大健康”新时代背景下传统药...
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振东出题,专家解题:“大健康”背景 下,振东制药率先“破冰”!
发布时间:2025/06/25
6月17日,全国学会服务地方产业发展试点项目正式落地山西。该项目由中国科协主导,振东制药协办,研发总裁游蓉丽主持。旨在通过嫁接全国学会的学术资源助力山西地区药企实现技术升级,推动当地中医药企业集群全面...
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振东集团资助范围辐射全国,形成”爱出者爱返”的闭环
发布时间:2025/06/11
在商业与公益的天平上,山西振东健康产业集团选择了后者——即便负债也要坚持的”变态慈善”。这家从太行山走出的民营企业,用32年时间构建起一套独特的公益生态系统,累计捐赠超10亿元,将”与民同...
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“酷”大脑研究的扭曲观念扼杀了心理治疗
发布时间:2020/03/31
‘对于人类的每一个问题,总是存在着众所周知的解决方案-简洁,合理和错误。” 人类从来没有遇到过比了解我们自己的人性更复杂的问题。而且,不乏任何试图探究其深度的简洁,合理和错误的答案。 在我职业生...
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SpaceX赢得NASA合同,使用新型Dragon XL工艺将货物运送到月球网关
发布时间:2020/03/31
美国国家航空航天局(NASA)挖掘出一种尚未建造的SpaceX货运飞船,用于向尚未发射的绕月轨道前哨基地运送补给品。 SpaceX的机器人Dragon XL是其主力Dragon太空船的圆柱形超大型版本,将作为第一批从NASA获得...
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Spaces应用程序使人们可以参加VR中的Zoom会议
发布时间:2020/03/30
一个名为Spaces的新PC VR应用程序使用户可以从VR内部加入Zoom会议和其他视频通话。 该应用是根据最近发生的COVID-19大流行而开发的,该大流行已经使世界各地许多人在家中工作并使用诸如Zoom之类的虚拟会议...
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汇盈医疗声称其AI可以从CT扫描中检测冠状病毒,准确率达96%
发布时间:2020/03/30
总部位于中国惠州的医疗设备公司慧英医疗声称已开发出一种AI成像解决方案,该解决方案使用CT胸部扫描来检测COVID-19的存在。该公司断言,如果不使用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)(COVID-19的标准测试方法),...
Waymo试点出行服务收费,开启无人驾驶商业化时代
发布时间:2018/10/29 科技 浏览次数:1097
作为最早推出自动驾驶功能的代表,特斯拉在官网中撤销了企业文化中主推的“全自动驾驶”模板,同期受到怀疑的就是特斯拉旗下的Autopilot系统。
在国内,BAT三大巨头都有庞大的无人驾驶技术研发团队,百度和腾讯甚至已经拿到了无人汽车路测牌照。除BAT外,美团和京东这两大电商巨头也在布局无人驾驶汽车,用在物流配送上。5G的即将商用,更是吹响了无人驾驶普及的号角。种种迹象显示,无人驾驶技术商业化即将拉开序幕。
近日,来自美国媒体的报道,似乎印证了这一判断。
有媒体报道称,谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo已经对部分试点出行服务收费,并开始测试定价模型,率先进入了无人驾驶商业化的早期阶段。在业内人士看来,Waymo这一举动是开启无人驾驶商业化时代的里程碑。
不过,从无人驾驶技术的发展情况,以及整个产业链的现状来看,无人驾驶商业化还有很长的一段路要走。Waymo试点出行服务收费,不过是无人驾驶商业化前的一次尝试。
不可否认,借助先进的传感器,还有快速运行的芯片,无人驾驶汽车在行驶中的反应更敏捷,但无人驾驶在应变能力上仍存在短板。最近两年,拥有自动驾驶功能的特斯拉,经常出现交通事故,这说明自动驾驶在安全性方面仍有不足之处。事实上,即便是资格比较老的司机,也难免会出现小事故,何况是电脑。
据统计,人类驾驶员每50万英里一次普通的事故,每9400万英里出一次致命事故。在无人驾驶领域,堪称全球技术最好的Waymo,在实际应用中每5596英里就需要一次人工干预,Cruise每1254英里进行一次干预,否则就会出事故。这说明,目前的无人驾驶技术与普通人类驾驶员还有很大的差距。
就国内的现状而言,无人驾驶技术在安全上面临的挑战更大。众所周知,国内的道路开放性高,而且道路情况比较复杂,地面标线也不规矩,而且经常存在大量人车混流、电动车乱行、加塞逆行等现象。如此复杂的路况,无疑是自动驾驶技术的恶梦。
从技术角度来说,要想自动驾驶技术能够在复杂的路况下行驶,必须通过大量的路测数据,并从一些人类驾驶员的数据上,分析出每一个路段的情况,并制订相应的驾驶方案。坦白说,这是一个非常巨大的工程。加之目前主流的无人驾驶技术并不具备学习和思考能力,这意味着国内无人驾驶商用的路更加坎坷。不过,在一些特定场景下的无人驾驶技术,已经具备了商用的条件。
总之,无人驾驶技术的普及需要一个过程,稳定性和安全性都需要大规模的商用来检验。可以肯定的是,无人驾驶即将走进我们的生活中,全面普及还需要一个漫长的过程,因为应对复杂的路况需要更完善的技术。


